Senior Data Engineer - Personal Relevance (all genders)

Lounge by Zalando est le segment à la croissance la plus rapide de Zalando, affichant des milliards d'euros de chiffre d'affaires annuel. Malgré ce succès, il reste un potentiel considérable inexploité dans la personnalisation et la recommandation.

En tant que Senior Data Engineer, vous serez à la tête de l'effort pour construire un système de recommandation à grande échelle. En tant que plus grand détaillant en ligne de mode en Europe, nous demandons un ingénieur exceptionnel capable de créer des pipelines de Machine Learning en Spark à l'échelle mondiale. Vos responsabilités comprendront tout, du prétraitement batch/stream, la formation de modèles, et la distribution de modèles/caractéristiques au système de recommandation en temps réel.

Vous aurez une autonomie totale pour prendre des décisions architecturales et mettre en œuvre des algorithmes de recommandation ML de pointe. Peu de rôles offrent une combinaison aussi unique d'échelle et de complexité en ML.

Chez Zalando, notre vision est d'être inclusif par conception. Cela commence par notre processus d'embauche. Nous ne discriminons pas en fonction de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de l'expression personnelle, de l'origine ethnique, des croyances religieuses ou du statut de handicap. N'hésitez pas à omettre votre photo, âge ou statut matrimonial de votre candidature. Nous évaluons les candidats uniquement sur leurs qualifications et leurs mérites.

Nous visons à fournir une excellente expérience des candidats. Veuillez nous faire savoir si vous avez besoin de toute accommodation, afin que nous puissions vous soutenir tout au long du processus d'embauche.

En savoir plus sur notre stratégie de diversité et d'inclusion : do.BETTER

Découvrez nos groupes de ressources pour les employés : Nos groupes de ressources pour les employés

• Offrir des infrastructures de données critiques telles que des processus ETL à grande échelle, des entrepôts de données, des pipelines de traitement de stream et de batch, et des magasins de données à haut débit/faible latence.
• Améliorer notre infrastructure ML, y compris les cadres de formation/évaluation et les cadres d'expérimentation.
• Collaborer avec des chefs de produit, des data scientists, des ingénieurs, et des analystes à travers Zalando pour créer un impact positif sur les clients.
• Aider à définir les objectifs de votre équipe et améliorer continuellement l'auto-organisation de l'équipe.

• Vous êtes un ingénieur logiciel spécialisé dans la gestion des données avec une expérience dans la conception de systèmes et l'écriture de code de haute qualité - pas seulement SQL.
• Vous avez plus de 3 ans d'expérience dans les projets de data engineering à grande échelle.
• Vous possédez une solide expérience en traitement batch à grande échelle et/ou en traitement de stream (par exemple, Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka).
• Vous avez une bonne compréhension des mécanismes de traitement de données distribuées et pouvez diagnostiquer et optimiser des pipelines de données lents.
• Vous maîtrisez Python ou Java.
• L'expérience avec les bases de données distribuées, en particulier les magasins à haut débit/faible latence comme DynamoDB, Cassandra, Aerospike, Redis, etc., est un atout considérable.

Zalando offre une gamme de bénéfices à nos employés. Voici un aperçu de ce à quoi vous pouvez vous attendre :

• Programme d'actions pour les employés.
• 40 % de réduction sur les produits de mode et de beauté vendus et expédiés par Zalando, 30 % de réduction sur Zalando Lounge, et des réductions de nos partenaires externes.
• Deux jours de bénévolat payés par an.
• Un modèle de travail hybride avec 60 % de travail à distance par semaine (la pratique réelle dépend de chaque équipe).
• La possibilité de travailler depuis l'étranger jusqu'à 30 jours ouvrables par an.
• 27 jours de congé par