Senior Data Engineer (Python, Kafka, Databricks, AWS)

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Situé à Plano, Texas au Plano 1 (31061), Capital One recherche un Ingénieur de Données Senior dynamique avec une expertise en Python, Kafka, Databricks, et AWS. Si vous êtes passionné par le développement de technologies innovantes et que vous vous épanouissez dans un environnement rapide, ceci pourrait être l'opportunité parfaite pour vous !

En tant qu'Ingénieur de Données Senior chez Capital One, vous serez à l'avant-garde d'une transformation majeure, en utilisant votre expertise en ingénierie des données pour résoudre des défis commerciaux complexes. Ce rôle implique :

  • Collaborer avec des équipes agiles pour concevoir et mettre en œuvre des solutions techniques en utilisant des outils et des technologies de développement complet avancés.
  • Utiliser des langages de programmation tels que Java, Scala, Python, et travailler avec des bases de données RDBMS Open Source et NoSQL, ainsi que des services d'entreposage de données basés sur le cloud comme Redshift et Snowflake.
  • Rester à la pointe des tendances technologiques, expérimenter de nouvelles technologies et contribuer à la communauté, tant à l'interne qu'à l'externe.
  • Conduire des expériences utilisateur puissantes à travers des solutions robustes basées sur le cloud qui contribuent à l'autonomie financière de millions d'Américains.

Pour prospérer dans ce rôle, les candidats doivent répondre aux qualifications suivantes :

  • Qualifications de Base :
    • Diplôme de Bachelor
    • Au moins 4 ans d'expérience dans le développement d'applications (hors stages)
    • Au minimum 1 an d'expérience avec les technologies de big data
  • Qualifications Préférées :
    • Plus de 5 ans d'expérience dans le développement d'applications en utilisant Python, SQL, Scala, ou Java
    • Plus de 2 ans d'expérience dans le cloud public (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)
    • Expérience avec les outils de calcul distribué (Kafka, Spark, Hadoop, etc.) et les applications de streaming de données en temps réel
    • Expérience avec l'implémentation NoSQL (Mongo, Cassandra) et l'entreposage de données (Redshift, Snowflake)
    • Maîtrise de UNIX/Linux, scripting shell, et des pratiques d'ingénierie Agile

Chez Capital One, nous promettons un ensemble complet de bénéfices compétitifs et inclusifs qui soutiennent votre bien-être total. Notre culture d'innovation signifie que chaque membre de notre équipe est encouragé à expérimenter avec de nouvelles idées et à collaborer sur des projets qui changent le monde de la finance. Ce rôle est également éligible pour recevoir une rémunération incitative basée sur les performances.

La fourchette salariale pour ce rôle dans la ville de New York (Hybride Sur-Site) est de 165 100 $ - 188 500 $ pour les Ingénieurs de Données Seniors. Les salaires dans d'autres localisations sont basés sur les taux de salaire locaux.

Capital One est dédié à la diversité et à l'inclusion et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats, quel que soit leur contexte personnel. Nous avons également des systèmes en place pour aider ceux ayant un historique criminel à trouver une place dans notre entreprise qui correspond à leurs compétences.

Si vous êtes prêt à faire un impact dans un poste qui combine des défis formidables avec de hautes récompenses, postulez dès aujourd'hui et voyez comment vous pouvez nous aider à façonner l'avenir de la banque chez Capital One !

Pas d'agences s'il vous plaît. Capital One est