Senior Data Scientist

Rejoignez CVS Health en tant que Senior Data Scientist

Apportez votre cœur à CVS Health. Chez CVS Health, chaque membre de l'équipe partage un objectif singulier et impactant : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Cet objectif motive notre dévouement à offrir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Ancré dans notre marque—avec le cœur en son centre—notre mission souligne que la manière dont nous délivrons les services est tout aussi cruciale que ce que nous délivrons.

Résumé du Poste

En tant que Senior Data Scientist, vous serez amené à :

• Générer des insights, développer des modèles prédictifs de machine learning, deep learning et de statistiques pour stimuler l'engagement des patients, améliorer l'adhésion aux médicaments et l'expérience des patients.
• Déployer des modèles de machine learning et de deep learning à grande échelle dans des environnements de production.
• Concevoir et mettre en œuvre des tests A/B, évaluer les biais et développer des stratégies pour y remédier.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, IT et autres équipes techniques pour intégrer de nouvelles sources de données et optimiser les processus de développement et de déploiement des modèles en utilisant GitHub et MLOps.
• Effectuer des évaluations de qualité des données, la curation des données et la modélisation.
• Rédiger du code SQL complexe et efficace et utiliser l'analyse exploratoire des données pour tirer des insights de milliards d'enregistrements transactionnels dans nos pharmacies de détail.
• Préparer des matériaux de communication tels que des présentations et des rapports, et collaborer avec les équipes commerciales, marketing, trade et autres parties prenantes de l'organisation.
• Encadrer ses pairs et diriger des projets de stage.

Qualifications Requises

• 3+ ans d'expérience pratique avec les insights commerciaux, le machine learning et les frameworks de deep learning.
• Expérience solide dans le déploiement de modèles de machine learning et de deep learning dans des environnements de production.
• Maîtrise des frameworks ML en cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Excellente maîtrise de Python et SQL, y compris l'évaluation de la qualité des données et la modélisation des données.
• Expérience avec GitHub et MLOps.

Qualifications Préférées

• Expérience avec Snowflake et Databricks.

Formation

Licence ou expérience professionnelle équivalente en Mathématiques, Statistiques, Informatique, Analyse Commerciale, Économie, Physique, Ingénierie ou une discipline connexe. Un Master ou PhD est préféré.

Rémunération et Avantages

La fourchette de rémunération typique pour ce rôle est de 106 605 $ à 206 000 $ par an. Cette fourchette représente le salaire de base ou le taux horaire pour le poste dans son grade d'emploi. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, y compris l'expérience, la formation et l'emplacement. Ce poste est également éligible au programme de bonus, de commission ou d'incitation à court terme de CVS Health en plus du salaire de base.

Profitez d'une carrière enrichissante avec CVS Health, qui inclut des avantages médicaux, dentaires et visuels complets. Les employés éligibles peuvent s'inscrire à notre plan d'épargne-retraite 401(k) et au Plan d'achats d'actions pour les employés. Nous fournissons une assurance-vie à terme entièrement payée, des prestations d'invalidité de courte et de longue durée, et de nombreux programmes de bien-être. De plus, vous pouvez participer à des programmes d'aide à l'éducation, suivre des cours de développement gratuits, recevoir une remise en magasin CVS et bénéficier de programmes de réduction avec des partenaires participants.

Les employés de l'entreprise bénéficient de congés payés (PTO) ou de jours de vacances, ainsi que de jours fériés payés tout au long de l'année. Le nombre de jours fériés payés, de congés maladie et d'autres avantages