Senior Data Scientist

Dołącz do CVS Health jako Starszy Data Scientist

Przynieś swoje serce do CVS Health. W CVS Health każdy członek zespołu ma jeden, znaczący cel: Przynosić nasze serce do każdego momentu twojego zdrowia. Ten cel napędza nasze zaangażowanie w dostarczanie lepszej, zorientowanej na człowieka opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Zakorzenione w naszej marce — z sercem w jej centrum — nasza misja podkreśla, że sposób, w jaki dostarczamy usługi, jest tak samo kluczowy jak to, co dostarczamy.

Podsumowanie Stanowiska

Jako Starszy Data Scientist, będziesz:

• Generować wnioski, rozwijać uczenie maszynowe, głębokie uczenie i statystyczne modele predykcyjne w celu zwiększenia zaangażowania pacjentów oraz poprawy przestrzegania zaleceń dotyczących leków i doświadczeń pacjentów.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia na dużą skalę w środowiskach produkcyjnych.
• Projektować i wdrażać testowanie A/B, oceniać uprzedzenia i opracowywać strategie ich eliminacji.
• Współpracować z zespołami Data Engineering, IT i innymi zespołami technicznymi w celu włączania nowych źródeł danych i optymalizacji procesów rozwoju i wdrażania modeli przy użyciu GitHub i MLOps.
• Przeprowadzać oceny jakości danych, pielęgnację danych i modelowanie.
• Pisać złożone i efektywne kody SQL oraz wykorzystywać eksploracyjną analizę danych do wyciągania wniosków z miliardów rekordów transakcyjnych w naszej Aptece Detalicznej.
• Przygotowywać materiały komunikacyjne takie jak prezentacje i raporty, oraz współpracować z działami biznesowymi, marketingowymi, handlowymi i innymi interesariuszami w całej organizacji.
• Mentorować kolegów i prowadzić projekty stażowe.

Wymagane Kwalifikacje

• 3+ lat praktycznego doświadczenia z analizą biznesową, uczeniem maszynowym i ramami głębokiego uczenia.
• Duże doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Biegłość w korzystaniu z chmurowych ram ML (AWS, Azure, lub GCP).
• Wysoka biegłość w Pythonie i SQL, w tym ocena jakości danych i modelowanie danych.
• Doświadczenie z GitHub i MLOps.

Preferowane Kwalifikacje

• Doświadczenie z Snowflake i Databricks.

Wykształcenie

Tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie zawodowe z Matematyki, Statystyki, Informatyki, Analityki Biznesowej, Ekonomii, Fizyki, Inżynierii lub pokrewnej dziedziny. Preferowany tytuł magistra lub doktorat.

Wynagrodzenie i Świadczenia

Typowy przedział płacowy dla tego stanowiska wynosi 106,605,00 - 206,000,00 USD rocznie. Ten zakres reprezentuje wynagrodzenie podstawowe lub stawkę godzinową dla stanowiska w ramach jego klasyfikacji zawodowej. Faktyczna oferta wynagrodzenia podstawowego będzie zależała od różnych czynników, w tym doświadczenia, wykształcenia i lokalizacji. To stanowisko jest również uprawnione do programów bonusowych, prowizyjnych lub krótkoterminowych programów motywacyjnych CVS Health oprócz wynagrodzenia podstawowego.

Ciesz się satysfakc