Senior Data Scientist - AI Foundations NLP

Location : Center 3 (19075), McLean, Virginie, États-Unis d'Amérique

À propos de Capital One

Chez Capital One, nous voyons grand et prenons des actions audacieuses. Nous ne sommes pas seulement une des 10 meilleures banques reconnues au niveau national, mais également une entreprise de haute technologie offrant des produits qui servent des millions de consommateurs. Avec une multitude de récompenses prestigieuses, nous sommes connus pour notre approche centrée sur le client. Nous avons été la première grande banque à adopter le cloud computing et les API bancaires ouvertes. Chez Capital One, vous jouerez un rôle central dans la transformation de l'industrie des services financiers grâce à l'IA.

Aperçu de l'équipe

L'équipe AI Foundations Specialist Models Data Science développe et déploie une architecture évolutive de pointe et des solutions AI/ML pour l'application mobile acclamée de Capital One. En collaborant avec les équipes produit, tech, et design, nous créons des fonctionnalités qui enchantent nos clients avec des expériences dynamiques et personnalisées, des interactions avec des assistants numériques et des recherches utiles. Votre contribution stimulera l'innovation et les expériences de nouvelle génération alimentées par les technologies d'IA générative de pointe.

Rôle et responsabilités

• Collaborer avec une équipe interfonctionnelle de data scientists, ingénieurs logiciels, ingénieurs en apprentissage automatique et chefs de produit pour livrer des produits propulsés par l'IA qui améliorent les interactions financières des clients.
• Utiliser une pile technologique diversifiée - Pytorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, LangChain, Lightning, VectorDBs, et plus - pour découvrir des insights à partir de grandes quantités de données numériques et textuelles.
• Se spécialiser en traitement du langage naturel (NLP) pour exploiter les grands modèles de langage (LLM) pour les applications destinées aux clients.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique et de NLP de la conception à la mise en œuvre, en partenariat avec l'ingénierie pour les opérationnaliser dans des systèmes de production évolutifs desservant plus de 80 millions de clients.
• Traduire des concepts complexes en objectifs commerciaux actionnables avec de fortes compétences interpersonnelles.

Profil idéal du candidat

• Client d'abord : Passionné par la prise de bonnes décisions pour les clients tout en appréciant le processus de création et d'analyse.
• Innovant : Recherche et évaluation constantes de nouvelles technologies pour trouver des applications bénéfiques à nos objectifs.
• Créatif : Épanoui en définissant et en résolvant de grands problèmes non définis, et ne craint pas de proposer de nouvelles idées.
• Leader : Remet en question la pensée conventionnelle, aide au développement des talents et cherche à améliorer les normes existantes.
• Technique : Compétent avec les technologies avancées de ML et DL, en particulier les modèles de langage, et passionné par leur développement ultérieur. Une expérience pratique avec les outils open source et les plateformes cloud est essentielle.
• Influence : Désireux de diriger une équipe interfonctionnelle à travers des innovations IA/ML révolutionnaires, communiquant efficacement avec des publics non techniques.

Qualifications

Qualifications de base :

• Bachelor avec 2 ans d'expérience en analyse de données, ou en cours d'obtention d'un Master ou d'un doctorat.
• Au moins 1 an d'expérience avec les langages de programmation open source pour l'analyse de données à grande échelle.
• Au moins 1 an d'expérience en apprentissage automatique.
• Au moins 1 an d'expérience avec les bases de données relationnelles.

Qualifications préférées :

• Master en STEM avec 3 ans d'expérience en analyse de données, ou un doctorat en STEM.
• Au moins 1 an d'expérience avec AWS.
• Au moins 2 ans d'expérience avec Python, PyTorch, Scala ou R.
• Au moins 2 ans d'expérience en apprentissage automatique et SQL.