Senior Data Scientist - Marketing Mix Modeling

Description de l'entreprise :

Blend360 est une entreprise de marketing, d'analyse et de technologie de premier plan, dédiée à fournir des résultats exceptionnels pour nos clients. Notre principal domaine d'activité est le Data Science, exploitant les données et les mathématiques appliquées pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Blend360 est reconnu pour son équipe exceptionnelle, son attitude de faire avancer les choses et la livraison de résultats durables et à fort impact. Si vous vous épanouissez en résolvant des problèmes complexes et en fournissant des résultats exceptionnels, et que vous aimez apprendre et appliquer des méthodologies innovantes, rejoignez-nous chez Blend360.

Description du poste :

En tant que data scientist senior spécialisé dans la modélisation des mix marketing chez Blend360, vous serez amené à :

• Collaborer avec les leaders de pratique et les clients pour comprendre les problèmes d'affaires, le contexte de l'industrie, les sources de données, les risques potentiels et les contraintes.
• Traduire les problèmes commerciaux en solutions de Data Science réalisables en proposant et évaluant différentes approches ainsi que leurs avantages et inconvénients.
• Élaborer des plans de projet, incluant les étapes clés, dates, responsables, risques et plans de contingence.
• Effectuer une assurance qualité sur les jeux de données en entrée et en sortie de MMM. Convertir des ensembles de données générés par l'homme de XLS au format d'entrée MMM et traduire les résultats MMM en formats lisibles par l'homme tels que XLS et PPT.
• Répondre aux questions relatives au MMM de la part des équipes de marketing, de catégorisation, de canaux et de merchandising avec l'aide des data scientists de Neustar MMM.
• Manipuler des données de différentes sources à l'aide de SQL, Spark et des technologies de big data dans le cloud.
• Rassembler de grands ensembles de données complexes provenant de clients et de sources externes pour répondre aux exigences commerciales.
• Construire des outils d'analytique pour fournir des insights actionnables sur l'acquisition de clients, l'efficience opérationnelle et d'autres métriques commerciales clés.
• Effectuer le nettoyage de données et le contrôle de qualité, et intégrer les données sur des plateformes de Data Science avancées.
• Conduire des analyses statistiques de données, y compris l'analyse exploratoire des données et le data mining, et documenter les insights clés et les résultats pour la prise de décision.
• Former, valider et effectuer des validations croisées sur des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant des techniques et des outils de pointe.
• Documenter les résultats des modèles prédictifs et de l'apprentissage automatique pour les livrables clients.
• Assister les clients dans le déploiement des modèles et algorithms au sein de leur architecture.

Qualifications :

• Diplôme de maîtrise en Statistique, Mathématiques, Data Analytics ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Plus de 2 ans d'expérience professionnelle en Data Science avancée, y compris en modélisation prédictive, analyse statistique, apprentissage automatique, exploration de textes, analytique géospatiale, prévisions de séries temporelles et optimisation. (Les nouveaux diplômés doivent postuler à nos positions All Star.)
• Compétences en communication solides et capacité à travailler sous des délais serrés.
• Connaissances suffisantes des formats d'entrée et de sortie MMM et du fonctionnement de MMM.
• Maîtrise de SQL, Python et Excel.
• Aptitude avér