Senior Data Scientist - Marketing Mix Modeling

Opis firmy:

Blend360 to firma z najwyższej półki, specjalizująca się w marketingu, analizie i technologii, dedykowana dostarczaniu wyjątkowych wyników dla naszych klientów. Naszym głównym obszarem jest Data Science, wykorzystująca dane i zastosowania matematyczne do rozwiązywania trudnych problemów biznesowych. Blend360 jest znane ze swojego wyjątkowego zespołu, nastawienia do działania i dostarczania wysokiej jakości, zrównoważonych wyników. Jeśli lubisz rozwiązywać skomplikowane problemy i dostarczać wybitne wyniki, a także cieszysz się nauką i stosowaniem innowacyjnych metodologii, dołącz do nas w Blend360.

Opis stanowiska:

Jako starszy naukowiec danych - modelowanie miksu marketingowego w Blend360, będziesz:

• Współpracować z liderami praktyk i klientami w celu zrozumienia problemów biznesowych, kontekstu branżowego, źródeł danych, potencjalnych ryzyk i ograniczeń.
• Tłumaczyć problemy biznesowe na działające rozwiązania z dziedziny Data Science, proponując i oceniając różne podejścia oraz ich zalety i wady.
• Rozwijać plany projektów, w tym kamienie milowe, terminy, właścicieli, ryzyka i plany awaryjne.
• Przeprowadzać kontrolę jakości wejściowych i wyjściowych zbiorów danych MMM. Konwertować zbiory danych z formatu XLS generowanego przez ludzi na formaty wejściowe MMM i tłumaczyć wyniki MMM na formaty czytelne dla ludzi, takie jak XLS i PPT.
• Odpowiadać na pytania związane z MMM od zespołów marketingowych, kategorii, kanałów i merchandisingu przy pomocy naukowców danych Neustar MMM.
• Obsługiwać dane z różnych źródeł za pomocą SQL, Spark i technologii big data w chmurze.
• Zbierać duże, złożone zbiory danych od klientów i zewnętrznych źródeł w celu spełnienia wymagań biznesowych.
• Budować narzędzia analityczne dostarczające praktyczne wglądy w zakresie pozyskiwania klientów, efektywności operacyjnej i innych kluczowych wskaźników biznesowych.
• Wykonywać czyszczenie danych i kontrolę jakości, oraz integrować dane na zaawansowanych platformach Data Science.
• Przeprowadzać analizę danych statystycznych, w tym eksploracyjną analizę danych i wydobywanie danych, oraz dokumentować kluczowe spostrzeżenia i wnioski dla podejmowania decyzji.
• Szkolić, weryfikować i krzyżowo weryfikować modele predykcyjne oraz algorytmy uczenia maszynowego za pomocą najnowocześniejszych technik i narzędzi.
• Dokumentować wyniki modeli predykcyjnych i uczenia maszynowego dla doręczeń klienta.
• Pomagać klientom w wdrażaniu modeli i algorytmów w ich architekturze.

Wymagania:

• Stopień magistra w dziedzinie statystyki, matematyki, analizy danych lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
• Co najmniej