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Sur notre chemin pour devenir le moyen préféré de faire des achats dans le monde, nous rassemblons un réseau mondial de talents incomparables, accélérant les carrières individuelles et bouleversant des secteurs entiers. Nous sommes en mission pour libérer l'humanité de tout le temps inutile passé à gérer leurs achats et finances, afin qu'ils puissent faire plus de ce qu'ils aiment. Nous recherchons des talents mondiaux désireux d'embrasser notre atmosphère et de dépasser leurs propres attentes.
Klarna a été fondée à Stockholm, en Suède, en 2005. Depuis, nous avons changé l'industrie bancaire à jamais. Et maintenant, nous créons l'expérience de shopping la plus fluide au monde. Nous servons plus de 90 millions de consommateurs dans le monde, et nous nous associons à 250 000 commerçants - avec un nouveau commerçant qui nous rejoint toutes les 8 minutes. Parmi eux, certaines des marques les plus renommées au monde, telles que H&M, ASOS, IKEA, Adidas, Samsung et Lufthansa. Nos bureaux sont répartis sur 17 marchés différents, accueillis par plus de 4000 employés de plus de 100 nationalités.
En tant que Data Scientists, nous sommes disséminés à travers les différentes activités de Klarna, soit dans de petites équipes techniques propriétaires d'un espace de problèmes, soit intégrés en tant qu'experts dans des équipes transversales comprenant des Chefs de Produits, des Ingénieurs, des Designers et bien d'autres. Nous travaillons dur pour construire des produits de Data Science que nos clients adoreront, et nous prenons un grand plaisir à posséder nos propres modèles de bout en bout, du prototypage à la production. Vous pouvez consulter certains de nos projets récents à engineering.klarna.com.
En tant que Senior Data Scientist en Open Banking, vous devrez :
- Développer, évaluer et mettre en œuvre des algorithmes pour transformer les données de l'Open Banking (relevés bancaires, informations transactionnelles, caractéristiques de compte, etc.) en informations actionnables sur le risque de crédit.
- Créer de nouvelles variables de risque de crédit et des modèles d'apprentissage automatique alimentés par les données de l'Open Banking.
- Transformer les produits et services existants de l'Open Banking en composants fluides de l'expérience client plus large, en innovant de nouvelles solutions si nécessaire.
- Fournir une expertise technique et un leadership intellectuel aux équipes de risque et de produit utilisant les données de l'Open Banking à l'échelle mondiale.
- Collaborer efficacement avec un large éventail de collègues extraordinaires, chacun ayant sa propre perspective, ses propres antécédents et son expertise.
Pour réussir dans ce rôle, nous pensons que vous devrez :
- Avoir une expérience en modélisation de classification, en risque, produit, ou analyse des consommateurs, et en banque ou finance.
- Avoir une expérience dans le développement de modèles prédictifs avec des techniques avancées d'apprentissage automatique et dans le développement d'algorithmes à partir de zéro.
- Avoir une expérience de travail avec Python, SQL et Git, et une compréhension des concepts derrière les technologies de l'informatique cloud.
- Avoir une compréhension approfondie des fondements théoriques des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique classiques et récents, tels que les modèles linéaires généralisés, les forêts aléatoires, les méthodes de l'ensemble, et les réseaux neuronaux profonds.
- Disposer de bonnes compétences en communication, en organisation et en travail d'équipe.
- Être titulaire d'un diplôme universitaire dans un sujet hautement technique et numérique (ex. Mathématiques, Physique, Ingénierie ou Economie).
Ce que nous offrons :
Diversité & Communauté
Avec notre diversité de compétences, de perspectives et d'antécédents, nous pouvons créer, innover et perturber comme aucun autre. La diversité fait partie de ce que nous sommes et est essentielle à notre réussite.
Propriété & Impact
Ici, chaque voix compte. Nous sommes organisés en centaines de petites équipes, chacune étant dirigée comme une start-up, concentrée sur son propre espace de problèmes.
Confiance & Collaboration
Les réussites et les échecs sont remportés ensemble chez Klarna, dans un creuset d'équipes. Gagner, perdre, et apprendre, nous sommes sur ce chemin ensemble.
Si vous aimez ce que vous faites, vous devrez aimer où vous le faites. Nous apprécions que tout le monde soit différent et ait ses propres préférences de lieu et de mode de travail. Nous croyons vraiment en la puissance des interactions régulières en face à face pour construire des relations étroites avec nos équipes, mais nous croyons aussi fermement que les gens peuvent travailler efficacement à distance. Cela signifie que la combinaison des deux est la clé du succès.
Chez Klarna, vous pouvez choisir de travailler depuis le bureau, en mode hybride dans votre pays d'emploi, ou même à l'extérieur de celui-ci jusqu'à 20 jours ouvrables par an. Flexibilisez votre travail!
Défis & Récompenses
Nous adoptons une approche très suédoise des avantages. Soutien aux parents, avantages pour la santé et le bien-être - nous vous avons couvert.
A propos de Klarna
Depuis 2005, Klarna a pour mission de révolutionner l'industrie de la banque de détail. Avec plus de 150 millions d'utilisateurs actifs dans le monde et 2 millions de transactions par jour, Klarna répond aux demandes changeantes des consommateurs en leur faisant gagner du temps et de l'argent tout en les aidant à être informés et en contrôle. Plus de 450 000 partenaires commerciaux mondiaux, dont H&M, Saks, Sephora, Macys, IKEA, Expedia Group et Nike ont intégré la technologie innovante de Klarna pour offrir une expérience d'achat fluide en ligne et en magasin. Klarna compte plus de 6 000 employés et est actif dans 45 marchés. Pour plus d'informations, visitez Klarna.com
Il est de notre engagement que chaque personne qualifiée sera évaluée en fonction de ses compétences, indépendamment de son âge, de son sexe, de son identité, de son origine ethnique, de son orientation sexuelle, de son statut de handicap ou de sa religion. Veuillez vous abstenir d'inclure votre photo et votre âge dans la candidature.
