Senior Data Scientist - Payer Analytics

Chez CVS Health, nous mettons notre cœur dans chaque moment de votre santé. Notre objectif clair est de fournir des soins de santé centrés sur l'humain pour un monde en rapide changement. Avec le cœur au centre de notre marque, notre engagement est d'améliorer notre offre de services, en veillant à ce qu'ils soient aussi importants que ce que nous livrons.

Rejoignez notre équipe d'analyse et de changement de comportement, un partenaire essentiel de notre équipe d'analyse des payeurs en pharmacie de détail. Votre rôle est essentiel pour atteindre les objectifs commerciaux liés au remboursement, à la tarification et aux initiatives génératrices de marges. Utilisez des techniques d'analyse avancées et des techniques statistiques pour identifier des opportunités, collaborer avec les parties prenantes et mesurer l'impact.

En tant que Data Scientist Senior, vos principales responsabilités incluront :

• Suivi des projets depuis leur création jusqu'à leur mise en production.
• Convertir les concepts de data science en solutions et applications de production évolutives.
• Travailler dans divers domaines comme les prévisions de séries chronologiques, la classification, la régression et le clustering.
• Coordination régulière avec les parties prenantes techniques (Analytics, Data Engineering, IT) et non techniques ainsi que les cadres supérieurs.
• Encadrer techniquement les membres juniors de l'équipe.
• Maintenir la responsabilité, l'urgence, la pensée critique et les compétences analytiques solides.

Responsabilités supplémentaires

• Collaborer étroitement avec les partenaires commerciaux pour identifier de nouveaux cas d'utilisation, effectuer des analyses de causes profondes, soutenir la prise de décision et obtenir des insights sur les données.
• Développer et présenter des documents axés sur les insights des résultats analytiques avec des recommandations pour divers publics, y compris les parties prenantes internes et les cadres supérieurs.

Qualifications requises

• Expérience avec Palantir Foundry ou Tableau.
• 3+ années d'expérience en programmation en SQL et Python.
• Expérience avec des plateformes de visualisation de données comme Tableau.
• 2-3 années d'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage automatique et/ou d'optimisation.
• Expérience avec Spark/PySpark et des plateformes de cloud computing distribuées comme AWS, Azure Databricks.
• Connaissances de Git pour le contrôle de version.
• Expérience avec un cadre d'expérimentation robuste (par ex., tests A/B).
• Connaissances solides des principes mathématiques et statistiques en data science.

Qualifications préférées

• Compréhension approfondie de l'industrie de la santé, des produits et des systèmes.
• Capacité à communiquer efficacement des concepts techniques aux partenaires commerciaux non techniques.
• Énergie élevée avec un sens de l'urgence pour obtenir des résultats, souci du détail et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
• Capacité à anticiper et à prévenir les obstacles aux projets.
• Familiarité avec le travail dans un cadre Agile.

Éducation

Licence ou expérience professionnelle équivalente en mathématiques, statistiques, informatique, analyse commerciale, économie, physique, ingénierie ou une discipline connexe. Master ou doctorat préféré.

Échelle salariale

La fourchette de salaire typique pour ce rôle est de 92 700,00 $ à 185 400,00 $. Le salaire de base réel dépendra de divers facteurs, notamment l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents. Ce poste est également éligible aux programmes de bonus, de commissions ou d'incitation à court terme de CVS Health.

Avantages

En plus d'une rémunération compétitive, CVS Health offre une gamme complète de prestations médicales, dentaires et de vision. Les employés éligibles peuvent participer au plan d'épargne-retraite 401(k), et un plan d'achat d'actions pour les employés est également disponible. Les avantages incluent :

• Plan d'assurance vie à terme entièrement payé pour les employés éligibles.