Senior Data Scientist, Test and Learn

Chez Danaher, notre objectif est de connecter et d'alimenter une économie numérique inclusive qui profite à tous, partout, en rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. En utilisant des données et des réseaux sécurisés, des partenariats innovants et la passion, nos solutions aident les individus, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à réaliser leur plus grand potentiel.

Notre quotient de décence (DQ) guide notre culture et tout ce que nous faisons à l'intérieur et à l'extérieur de notre entreprise. Nous cultivons une culture d'inclusion pour tous les employés, respectant leurs forces, points de vue et expériences individuels. Nous croyons que nos différences nous permettent d'être une meilleure équipe - une équipe qui prend de meilleures décisions, stimule l'innovation et produit des résultats commerciaux supérieurs.

L'équipe Services est un facteur clé de différenciation pour Danaher, fournissant des produits et services de pointe qui aident nos clients à prospérer. Axée sur la réflexion à grande échelle et la rapidité de croissance mondiale, cette équipe agile est responsable de solutions de bout en bout pour une base de clients mondiale diversifiée, y compris les émetteurs, les acquéreurs et les commerçants.

• Conduire la recherche de nouvelles fonctionnalités au sein d'une plateforme d'analytique utilisée par les plus grandes organisations mondiales pour prendre des décisions critiques de plusieurs millions de dollars.
• Travailler de manière interfonctionnelle avec la gestion des produits pour comprendre et résoudre les besoins des clients nécessitant des solutions analytiques nouvelles.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour aider à guider la mise en œuvre de vos idées analytiques dans nos produits.
• Travailler avec les leaders de l'unité commerciale pour identifier les problèmes et proposer des solutions innovantes.

• 5+ années d'expérience en science des données OU cours de troisième cycle équivalents.
• Fortes aptitudes techniques et capacité à comprendre des concepts techniques complexes, associées à un solide sens des affaires.
• Expérience dans l'application d'analyses innovantes à des ensembles de données à fort volume pour influencer les décisions commerciales.
• Maîtrise de R, Python et SQL.
• Connaissance approfondie des techniques et algorithmes d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, les méthodes d'ensemble et l'apprentissage profond.
• Expérience avec des technologies de big data telles que Databricks, Hadoop ou des plateformes similaires.
• Expérience pratique avec TensorFlow, Keras ou d'autres bibliothèques de machine learning.
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles pour collaborer efficacement avec des équipes et des parties prenantes interfonctionnelles.
• Compétences exceptionnelles en gestion de projet et en résolution de problèmes, avec un accent sur la fixation d'objectifs ambitieux et réalisables.
• Enthousiaste à l'idée de collaborer avec et de mentor les coéquipiers.
• Diplômes préférés en statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou dans des domaines connexes.

Danaher est un employeur inclusif offrant l'égalité des chances. Nous considérons les candidats sans distinction de sexe, d'identité de genre, d'orientation sexuelle, de race, d'ethnicité, de handicap, de statut de vétéran ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Aux États-Unis ou au Canada, si vous avez besoin d'aménagements ou d'assistance pendant le processus de candidature ou de recrutement, veuillez envoyer un courriel à [email protected]. N'incluez aucune information médicale ou de santé dans votre courriel. L'équipe des Aménagements Raisonnables répondra rapidement.

En tant que membre de Danaher, vous serez responsable de maintenir la confidentialité et l'intégrité des informations auxquelles vous accédez. Respectez nos politiques de sécurité, signalez toute violation de sécurité présumée et complétez toutes les formations de sécurité obligatoires comme requis.

Nous offrons un salaire de base compétitif basé sur l'emplacement, l'expérience et d'autres qualifications. Vous pouvez être éligible à un bonus annuel ou à des commissions, en fonction du rôle. Notre package d’avantages sociaux pour les employés à temps plein