Senior Data Scientist, Test and Learn

W Danaher naszym celem jest łączenie i zasilać inkluzywną, cyfrową gospodarkę, która przynosi korzyści wszystkim, wszędzie, poprzez czynienie transakcji bezpiecznymi, prostymi, inteligentnymi i dostępnymi. Wykorzystując bezpieczne dane i sieci, innowacyjne partnerstwa i pasję, nasze rozwiązania pomagają jednostkom, instytucjom finansowym, rządom i przedsiębiorstwom realizować ich największy potencjał.

Nasz wskaźnik przyzwoitości (DQ) napędza naszą kulturę oraz wszystko, co robimy wewnątrz i na zewnątrz naszej firmy. Pielęgnujemy kulturę inkluzji dla wszystkich pracowników, szanując ich indywidualne mocne strony, poglądy i doświadczenia. Wierzymy, że nasze różnice umożliwiają nam bycie lepszym zespołem — takim, który podejmuje lepsze decyzje, prowadzi do innowacji i dostarcza lepsze wyniki biznesowe.

Zespół usług to kluczowy wyróżnik Danaher, zapewniając innowacyjne produkty i usługi, które pomagają naszym klientom rozwijać się. Skupiający się na myśleniu dużym i szybkim skalowaniem na całym świecie, ten zwinny zespół odpowiada za kompleksowe rozwiązania dla różnorodnej globalnej bazy klientów, w tym wydawców, nabywców i handlowców.

• Napędzaj badania nad nowymi funkcjonalnościami w ramach platformy analitycznej używanej przez największe organizacje na świecie do podejmowania krytycznych decyzji wartych miliony dolarów.
• Współpracuj międzyfunkcjonalnie z zarządzaniem produktem, aby zrozumieć i rozwiązać potrzeby klientów wymagające nowatorskich rozwiązań analitycznych.
• Współpracuj z zespołami inżynierskimi, aby pomóc w wprowadzaniu swoich pomysłów analitycznych do naszych produktów.
• Współpracuj z liderami w całej jednostce biznesowej, aby identyfikować problemy i napędzać innowacyjne rozwiązania.

• Ponad 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauk o danych LUB równoważne studia podyplomowe.
• Silne zdolności techniczne i umiejętność rozumienia złożonych koncepcji technicznych, połączone z silnym zmysłem biznesowym.
• Doświadczenie w stosowaniu innowacyjnych analiz na dużych zestawach danych w celu wpływania na decyzje biznesowe.
• Biegłość w R, Python i SQL.
• Głęboka wiedza na temat technik i algorytmów uczenia maszynowego, w tym uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, metod zespołowych i uczenia głębokiego.
• Doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Databricks, Hadoop lub podobne platformy.
• Praktyczne doświadczenie z TensorFlow, Keras lub innymi bibliotekami uczenia maszynowego.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne w celu skutecznej współpracy z międzyfunkcjonalnymi zespołami i interesariuszami.
• Wyjątkowe umiejętności zarządzania projektami i rozwiązywania problemów, z naciskiem na wyznaczanie ambitnych i możliwych do osiągnięcia celów.
• Entuzjazm do współpracy i mentorskiej pracy z kolegami z zespołu.
• Preferowane stopnie naukowe w dziedzinach takich jak statystyka, matematyka, informatyka, inżynieria lub pokrewnych.

Danaher jest inkluzywnym pracodawcą równych szans. Rozważamy kandydatów bez względu na płeć, tożsamość płciową, orient