Senior Data Scientist, UTR Optimization

À la recherche de votre prochain défi ? Les centres de tri d'Amérique du Nord (NASC) sont en pleine croissance et cherchent un Data Scientist qualifié et très motivé pour rejoindre l'équipe d'ingénierie des données, produits et simulations du NASC.

Le réseau de centres de tri est la solution critique du Middle-Mile dans le groupe Amazon Transportation Services (ATS), reliant les centres de traitement aux hubs de livraison. L'expérience de nos clients dépend de notre capacité à exécuter efficacement le flux de volume à travers le réseau du Middle-Mile.

Le Data Scientist concevra et mettra en œuvre des solutions pour répondre à des questions commerciales complexes en utilisant la simulation. Dans ce rôle, vous appliquerez des techniques d'analyse avancées et des concepts statistiques pour tirer des informations de vastes ensembles de données, créant des simulations intuitives et des visualisations de données. Vos contributions couvriront toutes les couches d'une solution de données, travaillant en étroite collaboration avec des ingénieurs en conception de processus, des ingénieurs en intelligence d'affaires et des gestionnaires de produits techniques. Vous obtiendrez des ensembles de données pertinents, créerez des modèles de simulation et examinerez les résultats clés avec les dirigeants et parties prenantes, en assurant un équilibre entre la validité scientifique et la praticité commerciale.

Dans cette équipe, vous aurez un impact significatif sur l'ensemble de l'organisation NASC, offrant de nombreuses opportunités d'apprentissage et de croissance au sein de l'équipe d'ingénierie du NASC. En tant que premier expert dédié à la simulation, vous aurez une opportunité exceptionnelle de définir et de conduire la vision des meilleures pratiques de simulation de notre équipe. Pour réussir dans ce rôle, vous devez transformer des questions commerciales ambiguës en problèmes clairement définis, développer des métriques quantifiables et fournir des résultats répondant à des normes élevées de qualité des données, de sécurité et de confidentialité.

L'objectif unique de l'équipe Produit et Analyse du NASC Engineering est de développer des outils pour la simulation et l'optimisation sous le toit, soutenant les besoins de nos parties prenantes internes et externes, y compris l'Ingénierie de Conception de Processus, NASC Engineering, ACES, Finance, Sécurité et Opérations. Nous créons des outils de science des données pour évaluer les scénarios de conception et d'exploitation des nouveaux et existants centres de tri, en comprenant leur robustesse, stabilité, évolutivité et rentabilité. Nous conceptualisons de nouvelles solutions de science des données utilisant des plateformes d'optimisation et d'apprentissage automatique pour analyser des processus nouveaux et existants, identifier et réduire les étapes sans valeur ajoutée et augmenter la performance globale et le taux. Nous collaborons avec diverses équipes fonctionnelles pour tester et piloter de nouvelles solutions matérielles / logicielles.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à l'un des endroits suivants : Toronto, ON, CAN.

• Master ou doctorat avec une expérience limitée, OU un baccalauréat en statistiques, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, économie, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe avec trois ans d'expérience en tant que Data Scientist.
• Expérience en analyse statistique, modélisation de données, optimisations, modélisation de régression et prévisions, analyse des séries chronologiques, exploration de données, analyse financière et modélisation de la demande.
• Expérience dans l'application de diverses techniques d'apprentissage automatique et compréhension des principaux paramètres qui affectent leur performance.
• Expérience avec des logiciels statistiques tels que R, Weka, SAS, SPSS.
• Maîtrise de TABLEAU ou d'autres interfaces web pour créer des graphiques personnalisables riches en graphiques, des tableaux et des cartes de données.
• Capable d'écrire des scripts SQL pour l'analyse et les rapports (Redshift, SQL, MySQL).
• Expérience de l'utilisation d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, R, Java, C++, MATLAB).
• Expérience dans le traitement, le filtrage et la présentation de grandes quantités (100K à millions de lignes) de données.

• Expérience préalable en tant que data scientist, ingénieur en apprentissage automatique ou ingénieur en optimisation au sein d'une grande entreprise technologique.
• Familiarité avec les processus utilisés dans le réseau de traitement/sortation d'Amazon.