Senior Data Scientist, UTR Optimization

Szukasz kolejnego wyzwania? Centra Sortowania Ameryki Północnej (NASC) rozwijają się i szukają wykwalifikowanego, wysoce zmotywowanego Data Scientist do dołączenia do Zespołu Inżynierii Danych, Produktu i Symulacji NASC.

Sieć Centrów Sortowania to kluczowe rozwiązanie Middle-Mile w grupie Usług Transportowych Amazon (ATS), które łączy Centra Realizacji Zamówień z Ostatnią Milą. Doświadczenie naszych klientów zależy od naszej zdolności do efektywnego przepływu woluminu przez sieć Middle-Mile.

Data Scientist zaprojektuje i wdroży rozwiązania odpowiadające na skomplikowane pytania biznesowe, wykorzystując symulację. W tej roli zastosujesz zaawansowane techniki analizy i koncepcje statystyczne, aby uzyskać wnioski z ogromnych zbiorów danych, tworząc intuicyjne symulacje i wizualizacje danych. Twoje wkład będzie obejmować wszystkie warstwy rozwiązania danych, współpracując ściśle z inżynierami projektowania procesów, inżynierami inteligencji biznesowej i menedżerami produktów technicznych. Otrzymasz odpowiednie zbiory danych, stworzysz modele symulacyjne i przeanalizujesz kluczowe wyniki z liderami biznesowymi i zainteresowanymi stronami, zapewniając równowagę między naukową ważnością a praktycznością biznesową.

W tym zespole wyraźnie wpłyniesz na całą organizację NASC, oferując liczne możliwości nauki i rozwoju w ramach zespołu inżynierii NASC. Jako pierwszy dedykowany ekspert ds. symulacji, będziesz mieć wyjątkową okazję do definiowania i kierowania wizją najlepszych praktyk symulacyjnych w naszym zespole. Aby odnieść sukces w tej roli, musisz przekształcać niejasne pytania biznesowe w jasno określone problemy, rozwijać mierzalne metryki i dostarczać wyniki spełniające wysokie standardy jakości danych, bezpieczeństwa i prywatności.

Jedynym celem zespołu Produktu i Analityki NASC Engineering jest opracowanie narzędzi do symulacji i optymalizacji pod dachem, wspierających potrzeby naszych wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy, w tym Inżynierii Projektowania Procesów, NASC Engineering, ACES, Finansów, Bezpieczeństwa i Operacji. Tworzymy narzędzia nauki o danych, aby oceniać scenariusze projektowe i operacyjne dla nowych i istniejących centrów sortowania, analizując ich odporność, stabilność, skalowalność i opłacalność. Konceptualizujemy nowe rozwiązania nauki o danych, wykorzystując platformy optymalizacji i uczenia maszynowego do analizy nowych i istniejących procesów, identyfikacji i redukcji kroków nieprzynoszących wartości oraz zwiększania ogólnej wydajności i szybkości. Współpracujemy z różnymi zespołami funkcjonalnymi, aby testować i wdrażać nowe rozwiązania sprzętowe/softwarowe.

Jesteśmy otwarci na zatrudnianie kandydatów do pracy w jednym z następujących miejsc: Toronto, ON, CAN.

• Magisterium lub doktorat z ograniczonym doświadczeniem LUB licencjat z dziedzin takich jak Statystyka, Matematyka Stosowana, Badania Operacyjne, Ekonomia, Inżynieria lub pokrewną dziedziną ilościową z trzyletnim doświadczeniem zawodowym jako Data Scientist.
• Doświadczenie z analizą statystyczną, modelowaniem danych, optymalizacjami, modelowaniem regresyjnym i prognozowaniem, analizą szeregów czasowych, eksploracją danych, analizą finansową i modelowaniem popytu.
• Doświadczenie w stosowaniu różnych technik uczenia maszynowego i zrozumienie kluczowych parametrów wpływających na ich wydajność.
• Doświadczenie z oprogramowaniem