Scientifique de Données Senior

Pour bénéficier de la meilleure expérience de candidature, veuillez envisager de postuler à un maximum de 3 postes sur 12 mois pour vous assurer que vous ne dupliquez pas vos efforts.

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Détails de l'emploi

À propos de Salesforce

Nous sommes Salesforce, la société orientée client, qui inspire l'avenir des affaires avec l'IA + les données + le CRM. Guidés par nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous les secteurs à ouvrir de nouvelles voies et à se connecter avec leurs clients d'une manière totalement inédite. De plus, nous vous donnons l'occasion de devenir un pionnier, en stimulant vos performances et votre développement professionnel, en traçant de nouvelles voies et en améliorant l'état du monde. Si vous croyez en l'entreprise comme plus grande plateforme de changement et en les entreprises qui prospèrent tout en faisant le bien, vous êtes au bon endroit.

Voulez-vous être à l'avant-garde d'une équipe chez Salesforce qui marque l'histoire ? Voulez-vous construire des technologies et des sciences nouvelles qui seront utilisées par des millions de personnes ? Êtes-vous enthousiasmé par le travail sur l'IA générative à grande échelle, le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage profond ? Salesforce est dans la meilleure position de l'industrie pour transformer le battage médiatique de l'IA en véritables produits et revenus.

L'équipe des applications de données Sales Cloud chez Salesforce est à la recherche de scientifiques de données seniors ayant une expérience pratique de la modélisation de différents cas d'utilisation, pour nous aider à transformer l'un des ensembles de données les plus vastes au monde en expériences produit magiques.

Nous recherchons des experts solides et reconnus en NLP et en IA générative, pour aider à concevoir et développer des applications d'IA génératives et prédictives personnalisées et fiables pour le CRM. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'intégration de l'intelligence artificielle, générative et prédictive dans les produits Salesforce. Vous participerez au cycle de vie complet du développement de produits IA. Vous concevrez et développerez le système et les services d'IA générative et d'apprentissage profond à grande échelle, et vous vous associerez à des ingénieurs de plateforme IA, à des ingénieurs logiciels pour définir les exigences, concevoir et développer des flux de travail réutilisables et un pipeline ML.

Principales responsabilités :

• Conception et fourniture de services d'IA générative évolutive qui peuvent être intégrés à de nombreuses applications, à des milliers de locataires, et fonctionner à grande échelle en production.
• Développement de logiciels d'apprentissage machine et de modèles qui peuvent se généraliser à des centaines de milliers de clients Salesforce, mais qui peuvent s'adapter automatiquement à chacune de leurs caractéristiques individuelles.
• Conduite de l'efficacité du système grâce à l'automatisation, y compris la planification des capacités, la gestion des configurations, l'optimisation des performances, la surveillance et l'analyse des causes premières.
• Collaboration avec des scientifiques de données à travers Salesforce et construction de certains des produits de données les plus passionnants utilisés chaque jour par des centaines de millions de personnes.
• Travail avec d'autres ingénieurs, communication et collaboration efficaces pour construire l'infrastructure et mettre en production les modèles prototypes.
• Réunion avec des clients externes et compréhension de leurs entreprises et de leurs défis.
• Manipulation de grands ensembles de données et travail avec les équipes de produits internes pour transformer et saupoudrer de la "poussière de fée" d'apprentissage machine sur divers produits.

Ce qui nous importe :

• Vous êtes un expert dans votre domaine - Vous avez une grande expérience de l'industrie et une excellente maîtrise de la manipulation de grands ensembles de données, de la création de prototypes/de la construction de modèles d'apprentissage machine et d'algorithmes, et de l'envoi de modèles/de pipeline ML dans des systèmes de production à grande échelle. De préférence avec 5 à 10 ans d'expérience dans le secteur [PhD. pour le niveau Principal/Architecte].
• Vous devez aimer les données - c'est ce que nous faisons. Nous recherchons des personnes qui sont enthousiastes face à des ensembles de données différents et uniques, et à toutes les façons dont ils pourraient être utilisés pour améliorer l'expérience utilisateur.
• Vous aimez faire une différence - nous n'aimons pas le statu quo. Nous recherchons des personnes qui veulent exceller dans tout ce qu'elles font, tout en étant capables de faire la distinction entre les must-haves et les nice-to-haves.
• Vous apprenez très rapidement - nous sommes confrontés à de nouveaux défis chaque jour, allant du modèle opérationnel des entreprises de services financiers à la manière de faire fonctionner Spark avec le système de fichiers S3. Aucune école ne pourrait vous préparer à tout cela, vous devez donc être très réactif.
• Vous êtes auto-motivé - nous fonctionnons comme une start-up, donc tout le monde doit faire un peu de tout. Vous n'avez pas besoin d'être un expert, mais vous ne devez pas vous dérober aux tâches qui sortent de votre zone de confort.

Exigences :

Indispensables:

• Conception/gestion/évaluation des tâches d'étiquetage de données, ainsi que l'utilisation d'outils standard de l'industrie (par exemple Prodigy)
• Expérience directe avec différentes techniques/modèles d'IA pour les applications d'entreprise, y compris : classification d'intentions, analyse de regroupement/voisinage le plus proche, résumé, réponse aux questions, etc.
• Expérience du traitement des données brutes pour l'entraînement, le test et la validation des modèles
• Expérience de la mise en œuvre de systèmes pour traiter des millions d'utilisateurs et/ou des milliards de points de données dans un environnement de production.
• Expérience de travail avec des bibliothèques et des cadres ML modernes : Tensorflow/Keras, JAX+Flax, Pytorch, Transformers, etc.
• Expérience avec des systèmes distribués et évolutifs, et des cadres modernes de stockage, de messagerie et de traitement des données, y compris Kafka, Spark, Docker, Hadoop, etc.
• Établissement des exigences de précision des modèles avec les parties prenantes du projet.Identification et adoption d'architectures de modèles appropriées, souvent dans des scénarios ambigus ou peu clairs.

Serait un plus :

• Expérience avec les LLM, la génération augmentée par la récupération (RAG), le réglage doux du préfixe/de la prompte, le réglage fin
• Expérience avec les techniques/outils de l'IA explicative
• Expérience avec l'IA multilingue et multimodal

Aménagements raisonnables

Si vous avez besoin d'aide en raison d'un handicap pour postuler à des postes ouverts, veuillez soumettre une demande via ce formulaire de demande d'aménagements.

Déclaration de publication

Chez Salesforce, nous croyons que la mission des entreprises est d'améliorer l'état de notre monde. Chacun de nous a la responsabilité de promouvoir l'égalité dans nos communautés et nos lieux de travail. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre qui reflète la société grâce à des programmes et des initiatives inclusifs, tels que l'égalité des salaires, les groupes de ressources pour les employés, des avantages inclusifs, et plus encore. Découvrez-en plus sur Equality sur www.equality.com et explorez les avantages de notre entreprise sur www.salesforcebenefits.com.

Salesforce est un employeur offrant l'égalité des chances d'emploi et l'action positive. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, la perception ou l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le statut matrimonial, le statut de vétéran protégé ou le statut de handicap. Salesforce n'accepte pas les CV non sollicités de chasseurs de têtes et d'agences. Salesforce ne paiera pas une agence ou une entreprise tierce qui n'a pas signé d'accord avec Salesforce.

Salesforce accueille tout le monde.