Senior Data Scientist

Pourquoi rejoindre Pave ? Chez Pave, nous sommes dédiés à la mission simple mais puissante de rendre la rémunération équitable pour tous. Nous y parvenons en développant la plateforme de compensation la plus avancée, alimentée par le plus grand ensemble de données de compensation en temps réel de la planète. Rejoignez-nous pour aider des entreprises telles que Hover, Sweetgreen et Airtable à construire et à retenir des équipes de premier plan en planifiant, communiquant et comparant leurs stratégies de compensation en temps réel.

Nous sommes en pleine croissance et à la recherche de membres d'équipe dynamiques désireux de faire une différence dans nos bureaux animés à San Francisco et à New York. Si vous prospérez dans un environnement qui valorise la remise en question des limites, l'honnêteté intellectuelle et le travail significatif, nous serions ravis de vous entendre !

En tant que Senior Data Scientist chez Pave, vous jouerez un rôle crucial dans notre équipe de données de marché. Cette équipe est essentielle dans la création de prototypes et le développement de nouveaux produits de données tout en améliorant ceux existants. Vous collaborerez étroitement avec les chefs de produit et les leaders du marché pour identifier les besoins des utilisateurs, vous associerez à notre équipe de design pour les premiers prototypes et explorations, et travaillerez aux côtés de notre équipe d'ingénierie logicielle pour transformer ces insights en produits de haute qualité et percutants qui résonnent avec les utilisateurs.

Le candidat idéal est quelqu'un qui est non seulement fasciné par les données et leur potentiel à résoudre des problèmes, mais aussi passionné par la conception et la mise en œuvre de solutions de données innovantes à la fois techniquement robustes et faciles à utiliser pour l'utilisateur.

• Développer et déployer des modèles d'apprentissage machine et des analyses statistiques avancées.
• Construire l'infrastructure de données pour supporter l'évolutivité et l'innovation.
• Créer et évaluer continuellement des métriques de performance pour affiner les offres de produits.
• Communiquer des insights de données complexes à une audience diversifiée à travers l'entreprise.

• Diplôme avancé dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, l'ingénierie ou l'économie.
• Au moins 4 ans d'expérience en Science des données, de préférence dans un environnement axé sur la technologie.
• Expertise en SQL et outils de modélisation statistique (Python ou R).
• Capacité prouvée à traduire les problèmes commerciaux en solutions basées sur les données.
• Fortes compétences en communication avec un don pour expliquer des concepts complexes en termes simples.

• Expérience dans l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise des outils de transformation comme dbt.
• Un historique de développement de produits de données orientés clients.

Chez Pave, nous n'offrons pas seulement des salaires compétitifs (allant de 174 250 à 205 000 USD). Notre package de récompenses totales inclut des parts dans l'entreprise, des soins médicaux, dentaires et de la vue exceptionnels, des avantages pour les trajets, des repas organisés, des congés illimités et bien plus encore, avec des avantages adaptés à différentes régions. Nous sommes engagés pour l'équité salariale et une rémunération basée sur la performance, garantissant que nos meilleurs performeurs sont récompensés de manière significative.

Nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à chaque exigence. Découvrez-en plus sur notre lieu de travail, notre base de clients et vos futurs collègues en postulant dès aujourd'hui !

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