Senior Engineer/ Engineer MLOPs 3 to 9yrs

Nous sommes une entreprise dynamique où les gens croient sincèrement en ce qu'ils font. Notre engagement réside dans la livraison de passion et d'une attention client à chaque aspect de notre entreprise.

Chez Fractal, nous relevons le défi passionnant de construire des systèmes de production de machine learning (MLOps), en aidant les grandes organisations à passer à des entreprises pilotées par l'IA. C'est une excellente opportunité pour un développeur côté serveur expérimenté de s'aventurer dans ce domaine de pointe. Vous rejoindrez une équipe dévouée déployant des solutions IA de pointe à nos clients mondiaux.

• Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour déployer et exploiter des modèles avancés d'analyse de machine learning.
• Automatiser et rationaliser le développement et les opérations des modèles.
• Développer et maintenir des outils pour le déploiement, la surveillance et les opérations.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes dans les environnements de développement, de test et de production.
• Permettre le suivi des modèles, l'expérimentation et l'automatisation.
• Développer des pipelines ML évolutifs.
• Créer des composants MLOps dans le cycle de développement de machine learning en utilisant des outils tels que MLFlow, Kubeflow Model Registry et des solutions pertinentes ML E2E PaaS/SaaS.
• Travailler à travers toutes les phases du cycle de développement du modèle pour construire des composants MLOps.
• Construire la base de connaissances pour livrer des projets MLOps de plus en plus complexes sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) ou des solutions sur site.
• Participer au développement commercial client et aux projets de livraison à travers plusieurs domaines.

• 3 à 12 ans d'expérience dans la construction de logiciels de qualité de production.
• Expérience solide en intégration de systèmes, développement d'applications ou projets Data Warehouse.
• Connaissance de base des MLOps, du machine learning et de Docker.
• Maîtrise des langages orientés objet comme Python, PySpark, Java, C# ou C++.
• Expérience dans le développement de composants CI/CD pour des pipelines ML prêts pour la production.
• Programmation de bases de données en utilisant n'importe quelle version de SQL.
• Connaissance de Git pour la gestion du code source.
• Capacité à collaborer efficacement avec des ressources hautement techniques dans un environnement dynamique.
• Forte capacité de résolution de problèmes, pensée créative et capacité à livrer rapidement des solutions innovantes.
• Gestion d'équipe, gestion de projet et excellentes compétences en communication.
• Connaissances de base des plateformes de cloud computing comme AWS, Azure ou GCP.
• Une passion inébranlable pour l'apprentissage de nouvelles compétences.

Recommandé : Achèvement du Certificat Professionnel Data Science de Fractal ici.

B.E/B.Tech/M.Tech en informatique ou un diplôme technique connexe, ou une qualification équivalente.

Si vous vous épanouissez dans un environnement de croissance géniale avec des surdoués heureux et enthousiastes, vous apprécierez une carrière avec nous !

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Informations supplémentaires

Nom de l'entreprise : Fractal. Titre du poste : Senior Engineer/Engineer MLOps. Expérience : 3 à 9 ans.