Senior Engineer - Generative AI Product Engineering (Remote-Eligible)

Job expired!

Lieu : Center 3 (19075), États-Unis d'Amérique, McLean, Virginie

Chez Capital One, notre mission est de créer des systèmes d'IA fiables, sûrs et avec une intervention humaine qui révolutionnent l'industrie bancaire. Nous exploitons l'apprentissage automatique pour développer des expériences client en temps réel, intelligentes et automatisées. De l'alerte des clients sur des frais inhabituels à la réponse aux questions en temps réel, nos applications IA & ML simplifient la banque. Avec notre investissement significatif dans l'infrastructure cloud publique et les plateformes d'apprentissage automatique, nous sommes prêts à exploiter tout le potentiel de l'IA.

Nous recherchons un Ingénieur Senior en Génération d'IA expérimenté pour développer et maintenir des APIs et SDK pour la formation, le réglage fin et l'accès aux modèles d'IA à grande échelle. En tant que membre de notre équipe d'IA d'Entreprise, vous travaillerez avec des modèles de langage de grande taille (LLM) et des modèles de base (FM) utilisant notre infrastructure cloud.

Les responsabilités incluent :

  • Concevoir, construire et déployer les API et SDK principaux pour accéder aux LLM et FM propriétaires.
  • Concevoir des APIs performantes, en temps réel et évolutives avec une facilité d'utilisation et une automatisation de la gouvernance.
  • Développer des interfaces spécifiques aux applications qui améliorent les expériences des utilisateurs et des clients en utilisant les LLM et FM.
  • Permettre aux utilisateurs de créer de nouvelles capacités d'IA générative (GenAI).
  • Surveiller les schémas d'accès aux API et la santé opérationnelle.
  • Mettre en œuvre des mesures de sécurité de l'IA et des garde-fous en collaboration avec des chercheurs.

Qualifications de base :

  • Licence en Informatique, Ingénierie Informatique ou un domaine technique similaire.
  • Au moins 4 ans d'expérience dans la conception, la construction et le déploiement de plateformes d'apprentissage automatique.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Go, Scala ou Java.
  • Au moins 1 an d'expérience dans la mise à l'échelle et l'optimisation des systèmes de formation ou d'inférence pour les réseaux neuronaux profonds.

Qualifications souhaitées :

  • Expérience dans la construction de produits ou de plateformes d'IA à grande échelle pour le NLP, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur ou les systèmes de recommandation.
  • Capacité à naviguer dans l'ambiguïté, les priorités concurrentes et les délais serrés.
  • Expérience dans des entreprises technologiques et orientées produit ou des startups.
  • Expérience dans le déploiement de grands modèles de réseaux neuronaux dans des environnements de production exigeants.
  • Familiarité avec la sécurité des APIs, l'observabilité, le contrôle d'accès cloud et les pratiques de confidentialité.

Les salaires annuels minimum et maximum pour ce poste, basé sur un lieu à distance, sont de 140 000 $ à 159 800 $. Les salaires réels seront basés sur le lieu spécifique et le poste offert. Ce poste est également éligible à des incitations et des bonus basés sur la performance.

Capital One offre un ensemble complet, compétitif et inclusif d'avantages qui soutient votre bien-être total. Apprenez-en davantage sur le site Web des carrières de Capital One. L'admissibilité varie en fonction du statut de l'emploi et du niveau de gestion.

Capital One est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à promouvoir la diversité et l'inclusion. Nous veillons à ce que tous les candidats qualifiés soient pris en considération, sans distinction de sexe, race, couleur, âge, origine nationale, religion, handicap, information génétique, état civil, orientation sexuelle, identité de genre, citoyenneté ou statut de vétéran.

Si vous avez besoin d'aménagements pour le processus de candidature, veuillez contacter