Senior Manager, Data Engineering

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Apportez votre cœur chez CVS Health. Chez CVS Health, nous partageons un objectif clair : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Cet objectif guide notre engagement à offrir des soins de santé centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Ancré dans notre marque — avec le cœur en son centre — notre objectif envoie un message personnel selon lequel la manière dont nous fournissons nos services est tout aussi importante que ce que nous fournissons. Nos comportements Heart At Work™ soutiennent cette mission. Nous voulons que chacun travaillant chez CVS Health se sente habilité par son rôle de transformation de notre culture et d'accélération de notre capacité à innover et fournir des solutions pour rendre les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

Caremark LLC, une société de CVS Health, recrute pour le rôle de Senior Manager, Data Engineering à Woonsocket, RI. Ce rôle impliquera de planifier, initier et gérer des projets de technologies de l'information (TI) axés sur l'ingénierie et l'analyse de données. Les principales tâches incluent :

  • Collaborer avec des partenaires commerciaux et techniques de toute l'entreprise pour développer des programmes innovants visant à améliorer les résultats des patients, réduire les coûts et accroître l'efficacité.
  • Gérer l'exécution du projet pour s'assurer du respect du budget, du calendrier et de l'étendue, tout en évaluant les implications commerciales.
  • Favoriser la prise de décision stratégique basée sur les données et identifier des opportunités d'amélioration de produit et de développement de nouveaux produits.
  • Traduire les besoins commerciaux en questions analytiques et utiliser des outils comme Python, SAS et SQL pour accéder aux données et développer des tableaux de bord Tableau pour suivre les étapes et les livrables.
  • Concevoir et mener des analyses rigoureuses des demandes de pharmacie, des demandes médicales et autres données, et traduire les résultats analytiques pour les audiences commerciales et clients.
  • Assurer des niveaux élevés de qualité des données dans les entrepôts de données de l'entreprise et les systèmes sources grâce à une gestion efficace des données.
  • Analyser, évaluer et tester l'intégration de plusieurs sources de données dans l'entrepôt de données et remédier aux déficiences des données.
  • Utiliser les concepts de modélisation des données pour collaborer avec les équipes Business, Operations et IT, en assurant la cohérence et la qualité.
  • Tester les nouvelles fonctionnalités développées pour garantir le plus haut niveau de qualité des données lors de la livraison.
  • Encadrer les membres juniors de l'équipe.

Le télétravail est disponible. Plusieurs postes sont ouverts.

Le candidat idéal aura un diplôme de Master (ou équivalent étranger) en Analytique, Ingénierie Informatique, Ingénierie des Données, Systèmes d'Information, Mathématiques ou dans un domaine connexe, ainsi que trois (3) années d'expérience dans un rôle similaire. De plus, ce rôle nécessite trois (3) années d'expérience avec chacune des technologies suivantes :

  • SQL, SAS et Python
  • Teradata SQL
  • Hive, Hadoop et Spark
  • R Shiny et MicroStrategy
  • Implémentation de métriques QA
  • Tests fonctionnels et d'intégration
  • Outils de visualisation Tableau, y compris les diagrammes de dispersion, les histogrammes et les graphiques en cascade

Le télétravail est disponible.

La fourchette de rémunération pour ce poste est de 120 750,00 USD/an à 240 000,00 USD/an. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, notamment l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents. En plus de votre rémunération, profitez des récompenses d'une organisation qui met son cœur à prendre soin de ses collègues et des communautés. L'entreprise offre une gamme complète d'avantages médicaux, dentaires et visuels. Les employés éligibles peuvent s'inscrire au plan d'épargne-retraite 401(k) de l'entreprise, et un plan d'achat d'actions pour les employés est également disponible pour les employés éligibles. L'entreprise propose un plan d'assurance-vie à terme intégralement