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À PROPOS D'OPORTUN
Oportun (Nasdaq : OPRT) est une plateforme de services bancaires numériques qui permet à ses 1,9 million de membres d'atteindre leurs objectifs financiers. Avec ses capacités intelligentes de prêt, d'épargne, de budgétisation et de dépense, Oportun donne à ses membres la confiance nécessaire pour construire un meilleur avenir financier. Depuis sa création, Oportun a fourni plus de 15,5 milliards de dollars en crédit responsable et abordable, a fait économiser à ses membres plus de 2,3 milliards de dollars en intérêts et frais, et a aidé nos membres à économiser en moyenne plus de 1 800 dollars chaque année. Pour plus d'informations, visitez Oportun.com.
TRAVAILLER CHEZ OPORTUN
Travailler chez Oportun signifie profiter d'une expérience différenciée en faisant partie d'une équipe qui encourage une culture diversifiée, équitable et inclusive où nous nous sentons tous appartenir et sommes encouragés à partager nos perspectives. Cette culture inclusive est directement liée à la performance de notre organisation et à sa capacité à remplir notre mission de fournir un crédit abordable à ceux qui sont exclus du courant financier principal. Nous célébrons et entretenons notre culture inclusive grâce à nos groupes de ressources pour les employés.
APERÇU DU POSTE
Dans ce rôle, vous travaillerez avec de grands et divers ensembles de données provenant de bureaux de crédit, de fournisseurs de données alternatives et de notre base de données interne, en utilisant l'apprentissage automatique pour construire des modèles et des stratégies pour un large éventail de décisions marketing. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie pour améliorer l'infrastructure d'apprentissage automatique.
RESPONSABILITÉS
- Développer des modèles ML critiques pour l'entreprise, tels que des modèles de réponse/propension et des modèles de risque de crédit pour les programmes de marketing, en exploitant les bureaux de crédit et les sources de données alternatives
- Permettre l'exécution des programmes de marketing en concevant une stratégie basée sur le modèle
- Diriger et coacher une équipe de data scientists pour obtenir des résultats.
- Diriger des initiatives pour apporter de la valeur à l'entreprise du début à la fin, y compris la planification de projet, la gestion des attentes des parties prenantes, internes et externes, et l'exécution.
- Partenariat avec les équipes de conformité et de gestion des risques de modèle pour exécuter les activités de gouvernance de modèle, telles que les validations et le suivi des modèles, et garantir la conformité des modèles.
- Améliorer/automatiser l'infrastructure ML en partenariat avec les équipes d'ingénierie
EXIGENCES
- Un résolveur de problèmes infatigable et un penseur hors du commun avec une expérience prouvée d'obtention de résultats d'affaires en temps opportun
- À l'aise dans un environnement à forte croissance, rapide et agile
- Master ou doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou économie ou autre discipline quantitative (le diplôme de licence avec une expérience pertinente significative sera pris en compte).
- Plus de 7 ans d'expérience pratique en science des données avec de grandes données, des plates-formes et des algorithmes d'apprentissage automatique. Les exemples comprennent, sans s'y limiter
- AWS, Azure, Snowflake et/ou Data-Brick
- Gradient Boosting, Clustering, Logistic Regression et réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes du monde réel.
- Plus de 7 ans d'expérience pratique avec l'extraction de données, le nettoyage, l'analyse et la construction d'un pipeline de données réutilisable.
- Plus de 3 ans d'expérience en gestion d'équipe
- Apte à manipuler SQL/Spark SQL/Python
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Fortes compétences en gestion de projet et de parties prenantes
"L'échelle salariale de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de $127,500 - $204,000.
Nos gammes de salaires sont déterminées par le rôle, le niveau et le lieu. La gamme affichée sur chaque offre d'emploi reflète une gamme nationale minimum et maximum pour les nouveaux salaires pour ce poste. Dans cette gamme, la rémunération individuelle est déterminée par le lieu de travail et d'autres facteurs, tels que les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente. Votre recruteur peut vous en dire plus sur la gamme de salaires spécifique qui répond à vos critères lors du processus d'embauche.
Veuillez noter que la gamme de rémunération indiquée dans cette annonce ne comprend que le salaire de base pour ce poste et n'inclut pas les autres éléments de rémunération ou les avantages sociaux.
Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances et nous envisageons pour les opportunités d'emploi tous les candidats qualifiés sans distinction de race, d'âge, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, de handicap, d'orientation sexuelle, de statut de vétéran ou de toute autre catégorie protégée par les lois ou réglementations dans les lieux où nous opérons.
Les candidats californiens peuvent trouver une copie de l'avis CCPA d'Oportun ici : https://oportun.com/privacy/california-privacy-notice/.
Nous ne demanderons jamais d'informations personnelles identifiables (banque, carte de crédit, etc.) avant que vous soyez embauché. Nous ne vous facturons aucuns frais préalables à l'emploi, tels que des vérifications des antécédents, des formations ou des équipements. Si vous pensez avoir été victime d'une fraude de la part de quelqu'un se faisant passer pour nous, veuillez signaler votre expérience au Centre de plaintes pour les crimes sur Internet (IC3) du FBI.
