Senior Manager, Loss Forecasting

Figure révolutionne les services financiers avec sa plateforme technologique disruptive, évolutive et en pleine expansion. En tirant parti de technologies avancées et d'un réseau complet de partenaires, Figure vise à offrir de nouveaux produits qui améliorent l'efficacité et la transparence dans l'industrie. Notre plateforme intègre des technologies de pointe pour favoriser des marchés de capitaux transparents et efficaces, alimentés par un pool croissant d'actifs.

Cette transformation est animée par une équipe dédiée chez Figure, caractérisée par son innovation, sa collaboration et sa passion pour tout construire à partir de zéro. Nous apprécions les individus qui apportent un esprit entrepreneurial à chaque tâche et incarnent notre culture de l'innovation.

Chaque jour chez Figure est une opportunité d'apprentissage continu tout en se concentrant sur un travail impactant. Faites partie d'une équipe de leaders éprouvés qui ont déjà créé des milliards de dollars de valeur dans le domaine de la technologie financière.

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Nous recherchons un Senior Manager, Loss Forecasting pour rejoindre notre équipe grandissante. Dans ce rôle, vous concevrez, développerez et mettrez en œuvre des modèles et algorithmes quantitatifs à l'échelle de l'entreprise. Vous dirigerez la recherche et le développement de modèles propriétaires pour soutenir les stratégies de prêt de l'entreprise, y compris les modèles hypothécaires dans divers secteurs de produits (non-QM et capitaux propres) et les analyses complètes (modèles de défaut, de prépaiement, de gravité et de transition) pour calculer les risques et les rendements au niveau du portefeuille.

• Créer, mettre en œuvre et gérer un cadre de modélisation complet à partir de zéro.
• Comprendre et intégrer les stratégies commerciales évolutives et les événements externes dans les modèles de prévision/crédit.
• Curater et analyser des données pour la prévision et l'ajustement des modèles.
• Expliquer les variations dans les sorties des modèles de prévision basées sur les tendances du portefeuille, les actions commerciales prévues et les composants/assumptions du modèle.
• Modifier les entrées et les sorties pour des scénarios "et si" ou des tests de régression des modèles.
• Gérer le reporting mensuel et trimestriel avec une attention précise à l'exactitude et aux délais.

• Diplôme avancé en Mathématiques, Physique, Informatique, Ingénierie Financière ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 5+ années d'expérience dans un rôle quantitatif dans l'industrie des services financiers.
• Expérience en modélisation financière est essentielle.
• Compétences solides en programmation en Python, R, C++ ou Java.
• Familiarité avec les outils de manipulation et d'analyse de big data (par exemple, SQL, Spark, Hadoop) et expérience avec les environnements basés sur le cloud (par exemple, Azure, AWS).
• Maîtrise de l'apprentissage automatique, de la fouille de données, de la modélisation économétrique et de la modélisation statistique générale.
• Compréhension des modèles de prépaiement, de défaut et de perte.

• Salaire compétitif et opportunités de croissance.
• Bonus trimestriel basé sur la performance de l'entreprise.
• Pack d'options d'achat d'actions.
• Assurance santé, vision et dentaire financée par l'employeur pour les employés et leurs personnes à charge.
• Assurance vie et invalidité financée par l'employeur.
• Avantages HSA, FSA, soins aux personnes à charge, 401k et de transport de l'entreprise.
• Jusqu'à 12 semaines de congé familial payé.
• Options de localisation de travail flexibles : bureau, à distance et hybride.
• Allocation pour le bureau à domicile et la technologie pour les travailleurs à distance.
• Plan de congés flexible.
• Remboursement de l'éducation continue.
• Livraisons régulières de produits