Senior Manager, Model Development - Contract

Job expired!

ID de réquisition : 201827

Faites partie d'une équipe motivée par un objectif et orientée vers les résultats, dans une culture inclusive et performante. Chez Scotiabank, nous évoluons rapidement avec le monde, en tirant parti de technologies transformatrices comme le big data, l'apprentissage automatique et l'IA. Nous avons des décennies de données alimentant des centaines de modèles à travers divers systèmes, et nous avons besoin de personnes intelligentes et talentueuses, axées sur les résultats et prêtes à relever les défis de la transformation.

Notre ambition est de devenir la Banque leader dans les Amériques en mettant les clients en premier. Pour y parvenir, nous avons besoin d'une équipe gagnante capable de construire, gérer et gouverner des modèles stables et performants pour fournir des insights analytiques et des conseils de premier ordre. Les modèles que nous créons soutiennent des décisions de gestion des risques automatisées et des prévisions, impactant des millions de clients et sauvegardant des centaines de milliards de dollars quotidiennement.

Nous recherchons des data scientists talentueux, pragmatiques et orientés vers l'analyse, qui excellent à la fois dans l'interprétation des statistiques et dans la gestion des données. Les candidats idéaux auront une combinaison de compétences techniques et de capacité à traduire des problèmes complexes en insights clairs et exploitables. Nous valorisons la curiosité, la passion pour la précision et un fort sens des responsabilités personnelles et professionnelles.

En tant que Senior Manager dans les modèles et analyses de détail, vous devrez :

  • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre et traduire leurs besoins en résultats.
  • Explorer des ensembles de données et des méthodologies nouveaux et anciens.
  • Travailler en étroite collaboration avec les partenaires technologiques pour garantir une mise en œuvre sans faille.
  • Surveiller, ajuster et gouverner les modèles développés par votre équipe.

En reportant directement à un directeur, vous superviserez les modèles de prévision des capitaux AIRB Retail de la banque et développerez des processus pour soutenir les parties prenantes. Vous dirigerez le développement des modèles depuis leur conception jusqu'à leur exécution et leur gouvernance, en collaborant avec diverses équipes, notamment la décision, les provisions, les opérations de modèles et la technologie et les données.

Vous aurez accès à des outils avancés tels que le calcul GPU sur site, les environnements de développement Jupyter, un cluster Hadoop, le déploiement de modèles API conteneurisés et des outils de visualisation des données pour l'intelligence d'affaires.

Nous recherchons des candidats qui :

  • Croient en la bonne conduite et en la réalisation des choses de la bonne manière.
  • Sont curieux et pragmatiques.
  • Sont sociaux, engageants et prêts à apprendre des partenaires mondiaux.
  • Comprennent la responsabilité et l'impact de leur travail sur les états financiers de la banque.
  • Sont engagés dans le développement de modèles de qualité, sécurisés et conformes.
  • Ont une passion pour la programmation, les données et la modélisation prédictive.
  • Exhibent des compétences en leadership et en mentorat.

Les projets potentiels incluent :

  • Développer et automatiser des solutions statistiques.
  • Collaborer avec les équipes de finance, de gouvernance des données, de technologie et de conformité.
  • Mener des recherches innovantes sur les méthodologies et les outils de modélisation.
  • Diriger la surveillance et la maintenance des modèles et des outils analytiques.
  • Documenter et expliquer les processus de développement de modèles et les résultats.

Pour réussir, vous aurez besoin de :

  • Un diplôme de baccalauréat en mathématiques, en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Un historique démontré de résolution de problèmes analytiques et de jugement solide.
  • Expérience en tant qu'analyste ou data scientist dans des équipes interfonctionnelles.
  • Compétences en communication en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
  • Capacité à travailler à distance et