Senior MLOps Engineer

Description de l'entreprise
Chez ServiceNow, nous croyons en une technologie qui élève les personnes et peut rendre le monde meilleur pour tous. Notre équipe est dédiée à changer la manière dont les entreprises fonctionnent et nous recherchons des esprits innovants comme le vôtre pour nous aider. En faisant partie de notre équipe, vous serez à l'avant-garde pour réaliser de grands rêves aux côtés d'une communauté de personnes passionnées, créatives et motivées. Nous nous engageons à vous aider à vivre votre meilleure vie, en permettant à vos véritables talents de briller. Chez ServiceNow, votre avenir commence avec les contributions que vous faites aujourd'hui.

Nous servons fièrement plus de 7 700 clients, dont 85 % des entreprises du Fortune 500®. Reconnue comme l'une des 100 meilleures entreprises où travailler selon FORTUNE® et figurant parmi les entreprises les plus admirées du monde™, ServiceNow est l'endroit où vous pouvez avoir un impact significatif. Découvrez notre culture dynamique à travers le blog Life at Now, où nos employés partagent leurs expériences professionnelles.

Même si vous n'êtes pas sûr de répondre à toutes les exigences de cette description de poste mais que le rôle vous passionne, nous voulons quand même avoir de vos nouvelles. Chez ServiceNow, nous valorisons l'inclusivité et accueillons les parcours divers et non conventionnels qui pourraient ne pas s'aligner traditionnellement avec ce rôle.

Ce que vous aurez à faire :
Rejoignez notre équipe de plateforme MLOps au sein de l'organisation de données et d'analyses d'entreprise, où vous jouez un rôle crucial dans la démocratisation de l'apprentissage automatique et l'amélioration de la prise de décision basée sur les données à travers l'entreprise. Vous aurez l'opportunité de construire et d'améliorer notre plateforme MLOps, de créer des outils de développement ML en libre-service et de stimuler l'adoption de la plateforme. Aidez-nous à créer une expérience utilisateur exceptionnelle pour ceux qui développent, déploient et opérationnalisent des modèles ML de qualité production.

• Développer des architectures évolutives et sécurisées pour les applications d'apprentissage automatique.
• Exécuter le cycle complet du développement logiciel, du codage et du débogage au déploiement et au soutien opérationnel.
• Collaborer avec les membres de l'équipe pour améliorer la conception globale et la fonctionnalité de la plateforme MLOps.
• Créer et préconiser des solutions basées sur le cloud, principalement en utilisant MS Azure.
• Développer des ressources telles que la documentation, des exemples de codes et des vidéos pour favoriser l'adoption de la plateforme.
• Automatiser les processus pour garantir des tests, une validation et un déploiement efficaces des modèles d'apprentissage automatique.

Essentiel :

• Minimum de 5 ans d'expérience dans des domaines connexes avec une maîtrise des langages de programmation orientés objet (Scala, Python, Java, C/C++ etc.)
• Expertise en Python, R, SQL et solutions MLOps basées sur le cloud, surtout MS Azure.
• Solide compréhension des principes DevOps, des pratiques CI/CD et des outils associés (Git, GitHub, jFrog Artifactory, etc.)
• Familiarité avec Docker, Kubernetes et autres technologies de conteneurisation.
• Excellentes compétences en communication et en coopération, et capacité à travailler de manière agile dans un environnement d'équipe.

Préféré :

• Diplômes avancés (Masters, PhD).