Senior Principal Applied Scientist

Scientifique Appliqué Principal Senior

Rejoignez l'équipe Discovery de Zalando en Innovation de la Mode

L'équipe Discovery de Zalando s'engage à améliorer le parcours de découverte de la mode de ses clients en utilisant des technologies avancées. Nous construisons la prochaine génération de nos systèmes de découverte avec des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et de recherche d'information (IR) de pointe, en nous concentrant sur les réseaux neuronaux profonds basés sur des transformateurs et les grands modèles de langage (LLM).

Votre Rôle en Tant que Scientifique Appliqué Principal Senior

En tant que Scientifique Appliqué Principal Senior, vous vous attaquerez à des problèmes de mode complexes à travers des approches innovantes. Vous jouerez un rôle clé dans la conduite de notre feuille de route scientifique, en collaborant avec une équipe de scientifiques et d'ingénieurs exceptionnels pour développer des modèles de machine learning de pointe qui améliorent l'expérience de plus de 51 millions de clients.

Responsabilités Clés

Utilisez votre vaste expertise scientifique dans la recherche, le déploiement et l'architecture de solutions de machine learning en NLP et IR pour améliorer le parcours d'inspiration de millions de clients dans le cadre de projets à grande échelle. Collaborez avec diverses équipes pour construire une pile technologique de pointe qui s'aligne sur la stratégie produit et influence les principes architecturaux et de conception.

Développez des feuilles de route de recherche à long terme couvrant plusieurs domaines de produits et répondant à des objectifs commerciaux concrets. En tant que membre de l'équipe de direction, agissez en tant que partenaire de réflexion et conseiller de confiance auprès de la direction senior de Zalando, en conseillant sur les investissements et décisions stratégiques.

Encadrez et guidez les scientifiques seniors et principaux, en favorisant le partage des connaissances au sein de la communauté scientifique de Zalando. Établissez de solides partenariats avec les leaders des sciences appliquées et les chefs de produit pour fournir des solutions de machine learning innovantes et découvrir de nouvelles opportunités de croissance.

Ce Que Nous Recherchons

• Doctorat en NLP, IR, machine learning ou domaines connexes, avec au moins 8 ans d'expérience industrielle, en particulier dans les méthodes de NLP et/ou IR basées sur le deep learning.
• Expérience avérée dans la direction et la définition de la feuille de route scientifique pour des équipes travaillant sur des produits couvrant plusieurs domaines.
• Capacité à identifier de nouvelles opportunités commerciales, en collaborant avec les responsables de produit, de science et d'ingénierie pour résoudre des problèmes commerciaux grâce à des solutions scientifiques.
• Expérience extensive dans la résolution de problèmes réels à l'aide de machine learning tout au long du cycle de vie du produit.
• Expertise en deep learning avec une forte maîtrise de Python et des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow. Familiarité avec les plateformes de cloud computing telles qu'AWS également requise.
• Solide dossier de publications dans des conférences de premier plan telles que ACL, NAACL, EMNLP, SIGIR, KDD, WWW, ICLR, NeurIPS, ICML, JMLR, etc.

Inclusif Par Conception

Chez Zalando, nous nous engageons à un processus de recrutement inclusif. Nous ne discriminons pas en fonction de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de l'expression personnelle, de l'origine ethnique, des croyances religieuses ou du statut de handicap. Vous pouvez exclure votre photo, votre âge ou votre statut marital de votre candidature. Nous évaluons les candidats uniquement sur leurs qualifications et leur mérite.

Nous nous efforçons de fournir une excellente expérience aux candidats. Veuillez nous informer de tout aménagement dont vous pourriez avoir besoin, afin que nous puissions vous soutenir tout au long du processus de recrutement.

Découvrez notre stratégie de diversité et inclusion : do.BETTER

En savoir plus sur nos groupes de ressources d'employés : Groupes de Ress