Senior Product Manager - Datadog Autonomous Agent

Job expired!

Rejoignez l'équipe AIOps chez Datadog et développez votre carrière tout en améliorant notre capacité à transformer les informations d'observabilité en excellence opérationnelle en utilisant des modèles de langage étendus, l'apprentissage automatique et des produits de gestion des services clés.

En tant que Chef de Produit pour l'Agent Autonome de Datadog, vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs, designers, data scientists et clients pour aider à créer et lancer des produits qui augmentent l'efficacité et les meilleures pratiques opérationnelles. Vous définirez la vision, posséderez la feuille de route du produit et collaborerez étroitement avec l'équipe marketing, les ventes et l'équipe exécutive de Datadog pour garantir le succès. Nous recherchons un chef de produit passionné et pratique, désireux de s'engager avec les clients, de comprendre leurs besoins et de fournir des solutions essentielles à leur quotidien.

  • Diriger le développement et l'exécution de la feuille de route pour un produit Agent Autonome de Gestion des Services
  • Exploiter l'IA et l'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes des clients et améliorer l'automatisation
  • Collaborer avec les clients pour recueillir des commentaires sur les fonctionnalités du produit et son utilisation
  • Collaborer avec les équipes produits internes de Datadog pour améliorer les flux de travail des utilisateurs grâce à l'IA/apprentissage automatique
  • Naviguer dans les politiques clientes d'IA/apprentissage automatique et le paysage réglementaire
  • Travailler avec des équipes transversales, y compris les ventes, le marketing et le succès clientèle, pour définir des stratégies de commercialisation et identifier des opportunités de revenus
  • Expérience avérée en tant que leader de produit technique avec la capacité de définir une stratégie et d'exécuter efficacement
  • Expertise en IA/apprentissage automatique, que ce soit en tant que Data Scientist, Chef de Produit ou Architecte de Solutions
  • Fort empathie pour les clients et capacité à communiquer des sujets techniques complexes à différents publics
  • Expérience dans la définition et le lancement de produits dans des catégories émergentes
  • Diplôme en Informatique, Ingénierie ou expérience équivalente

Datadog valorise la diversité et encourage les candidatures de tous horizons. La passion pour la technologie et la volonté de grandir sont plus importantes que de posséder toutes les qualifications dès le premier jour.

  • Participation de nouvelles recrues au capital (RSU) et plan d'achat d'actions par les employés (ESPP)
  • Développement professionnel continu, formation aux produits et parcours de carrière
  • Programmes de mentorat et de parrainage intra-départementaux
  • Culture d'entreprise inclusive avec des Guildes Communautaires et des Discussions sur l'Inclusion
  • Avantages Spring Health gratuits mondiaux pour les employés et les personnes à charge de 6 ans et plus
  • Paquet d'avantages globaux compétitifs

Les avantages énumérés peuvent varier en fonction de votre lieu de travail et de la nature de votre emploi. Datadog propose un salaire compétitif, un ensemble d'actions et une rémunération variable. La rémunération réelle est basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience. D'autres avantages incluent les soins de santé, dentaires, la planification parentale, les avantages de santé mentale, le plan 401(k) et la correspondance, les congés payés, les remboursements de fitness et un plan d'achat d'actions à tarif réduit pour les employés.

La fourchette de salaire annuelle estimée pour ce rôle est de 187 000 $ à 240 000 $ USD.

Datadog (NASDAQ : DDOG) est une entreprise SaaS mondiale dont la mission est de simplifier la complexité du cloud et de permettre la transformation numérique. Desservant des organisations de toutes tailles, Datadog défend le développement professionnel, la diversité, l'innovation et l'excellence au travail. En savoir plus sur #DatadogLife sur Instagram, LinkedIn et le