Senior Research Analyst, Consumer & Behavioral Insights

Description de l'entreprise :

Dentsu Creative US se démarque par son mélange de penseurs audacieux et de collaborateurs primés répartis à travers les États-Unis, combinant une connaissance locale approfondie à une expertise mondiale. Notre objectif est de mettre en œuvre des stratégies Créatives Modernes qui privilégient une croissance soutenue et un impact holistique, en s'efforçant de Créer la Culture, de Changer la Société et d'Inventer l'Avenir.

Êtes-vous un analyste proactif passionné par les données et l'analytique ? Si cela vous ressemble, nous voulons vous dans notre équipe. Postulez maintenant pour devenir un membre intégral de Dentsu Creative US en tant qu'Analyse Senior de Recherche, Aperçus Consommateurs & Comportementaux.

Description du poste :

Notre équipe d'analytique est dédiée à dévoiler des données perspicaces à travers des campagnes sociales, acquises, numériques et expérientielles. Nous sommes fiers de plonger profondément dans les données, promouvant une culture de prise de décision basée sur les données tant au sein de Dentsu Creative que pour nos clients. Dans ce rôle, vous rendrez compte au Superviseur, Analytique, et travaillerez étroitement avec l'un de nos clients phares, en vous concentrant particulièrement sur les aperçus d'affaires expérientiels.

Responsabilités :

• Identifier les tendances et les schémas dans les données pour entraîner des aperçus exploitables qui influencent les stratégies de campagne et les optimisations.
• Travailler en collaboration avec les équipes de compte pour définir des objectifs clairs et évaluer la performance du programme.
• Générer des rapports détaillés pour communiquer efficacement les découvertes et les aperçus aux parties prenantes.
• Proposer des méthodes analytiques innovantes et des techniques de traitement des données pour découvrir de nouvelles corrélations de données bénéfiques pour nos clients.
• Développer et gérer des tableaux de bord utilisant Tableau ou PowerBI pour améliorer l'accès aux données en temps réel et leur interprétation pour l'équipe interne et les clients.
• Maintenir et améliorer l'intégrité des données dans MongoDB et gérer les cadres ETL basés sur Python pour les pipelines de données.
• Surveiller et dépanner les erreurs de script Python dans les environnements de production.

Qualifications :

• Minimum 2 ans d'expérience dans l'analytique de données ou des rôles similaires.
• Compétence en Python et outils de manipulation de données tels que Pandas, NumPy, Matplotlib et Dataprep.
• Compréhension solide de Tableau, y compris la création de visualisations détaillées et la centralisation des données pour les vues de tableau de bord.
• Fondation solide dans les principes de science des données, la programmation orientée objet, les structures de données et les algorithmes.
• Expérience de l'application de techniques statistiques dans des scénarios du monde réel, par exemple, les tests A/B et l'apprentissage automatique.
• Formation en analyse de données, science des données, statistiques, mathématiques, économie ou un domaine connexe.

Rémunération et avantages :

Ce rôle offre une fourchette salariale compétitive de 59 000 $ à 96 025 $, basée sur l'expérience et les qualifications. Les employés sont éligibles à une rémunération incitative discrétionnaire, assurance médicale, dentaire, visuelle, correspondance 401(k), jours de congé payés, et plus encore. Visitez