Senior Research Software Specialist - DTU Compute

Le Centre pour la Quantification des Données d'Imagerie de MAX IV (QIM) recherche une personne qualifiée pour rejoindre notre équipe à DTU Compute au sein de la Section pour le Calcul Visuel. Votre mission ? Jouer un rôle clé dans la planification et le développement de la plateforme QIM à l'intersection de l'IA et de l'imagerie 3D. Cette opportunité est idéale pour quiconque souhaite contribuer à la prochaine génération de techniques d'analyse d'images par apprentissage profond pour les données 3D.

L'apprentissage profond basé sur l'IA a un potentiel énorme pour l'analyse d'images 3D, qui posent de nombreux problèmes difficiles et non résolus, ouvrant de nouveaux champs de recherche en IA. Dans ce rôle, vous serez responsable de la mise en œuvre et des tests des outils logiciels de DTU, de la personnalisation des scripts et de la création de pipelines et d'interfaces intuitives d'analyse d'images.

Nos images 3D sont des scans volumétriques utilisant la µCT, largement employées pour l'étude des systèmes biologiques et la compréhension de la structure des matériaux. Pour soutenir la recherche en IA et en imagerie 3D, nous avons établi une plateforme pour déployer et développer de nouveaux algorithmes d'apprentissage profond pour des images 3D à grande échelle. Votre travail aura un impact significatif dans les deux domaines, faisant de vous un membre clé d'une équipe de développement informatique collaborant étroitement avec les chercheurs utilisant la plateforme.

En tant que Spécialiste Principal des Logiciels de Recherche au Centre QIM, vous coordonnerez une équipe de développeurs chargée de faire évoluer la plateforme QIM existante pour le stockage et l'analyse des données. Votre objectif principal sera de concevoir, affiner et tester des solutions basées sur les retours des utilisateurs. Cette plateforme sert deux groupes d'utilisateurs distincts : les chercheurs en apprentissage profond et les chercheurs en imagerie, chacun ayant des niveaux différents d'expertise en informatique. Vous jouerez un rôle crucial pour garantir que la plateforme réponde aux besoins des deux groupes, nécessitant un engagement actif avec les utilisateurs pour comprendre leurs exigences et guider le développement de la plateforme.

• Diriger le développement et la maintenance d'une bibliothèque open-source Python pour l'analyse d'images 3D.
• Superviser la maintenance et le développement futur de la plateforme web pour l'analyse d'images 3D.
• Superviser et encadrer les programmeurs étudiants impliqués dans les tâches de développement logiciel.
• Fournir des formations et des ateliers pour diffuser les connaissances et les meilleures pratiques en développement de logiciels d'analyse d'images.
• Collaborer avec des chercheurs de DTU, de l'Université de Copenhague et de l'Université de Lund pour appliquer les méthodes et outils développés par l'équipe QIM.
• Contribuer à la planification stratégique et à la prise de décision liées au développement de logiciels au sein de QIM.

Vous devez avoir une formation en science des données et une maîtrise de la coordination de projets de développement logiciel, ainsi qu'une expérience en analyse d'images et en apprentissage machine. Vous devez posséder de solides compétences en développement logiciel, une expérience en gestion de projet et une passion pour faire progresser la recherche scientifique grâce à la technologie.

• Doctorat ou Master en Informatique, Ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience approfondie en programmation Python et développement logiciel.
• Maîtrise des frameworks de développement backend tels que Flask, FastAPI et nginx.
• Familiarité avec les outils et bibliothèques de développement frontend, comme Gradio.
• Compétences solides en gestion de projet, y compris la priorisation des tâches et la coordination d'équipe.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité d'interagir efficacement avec des chercheurs de divers horizons.
• Une expérience préalable dans un rôle de mentor est fortement souhaitée.
• Une passion pour la recherche scientifique et un engagement à faire progresser la technologie au bénéfice de la société.

Vous devriez aimer faire travailler une équipe de spécialistes ensemble pour résoudre des tâches avancées. Étant donné la diversité des communautés de recherche, il est essentiel d'être pragmatique et concentré sur la recherche de solutions qui permettent aux scientifiques de mener leurs recherches efficacement. Nous valorisons