Ingénieur Senior en Robotique - LIDAR/Radar

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May Mobility transforme les villes grâce à la technologie autonome pour créer un monde plus sûr, plus vert et plus accessible. Basée à Ann Arbor, dans le Michigan, May développe et déploie des véhicules autonomes (VA) alimentés par notre innovante technologie de prise de décision multi-politique (MPDM) qui réinvente littéralement la manière dont les VA pensent.

Nos véhicules font plus que simplement se conduire eux-mêmes - ils apportent de la valeur aux communautés, comblent les lacunes des transports publics et transportent les gens où ils doivent aller en toute sécurité, facilement et avec beaucoup plus de plaisir. Nous construisons le meilleur système d'autonomie au monde pour réinventer le transit en minimisant la congestion, en élargissant l'accès et en encourageant une meilleure utilisation des terres afin de favoriser des espaces plus verts, vibrants et vivables. Depuis notre fondation en 2017, nous avons offert plus de 300 000 trajets autonomes à de vraies personnes à travers le monde. Et nous ne faisons que commencer. Nous embauchons des personnes qui partagent notre passion pour construire l'avenir, aujourd'hui, résoudre des problèmes concrets et voir l'impact de leur travail. Rejoignez-nous.

Résumé du poste

En tant qu'Ingénieur Robotique Senior - LIDAR/Fusion de capteurs, vous dirigerez la solution des problèmes les plus complexes et les plus difficiles liés à l'autonomie des véhicules. Vous dirigerez la conception des futurs systèmes d'autonomie de May et traquerez et résoudrez les problèmes les plus difficiles du système.

Les ingénieurs en systèmes d'autonomie sont responsables du fonctionnement intégré du système d'autonomie. Les ingénieurs de systèmes interagissent avec la vision, le LIDAR, le RADAR, le suivi, l'intention, la prise de décision, le contrôle, le réseau, la surveillance de la santé, les ordinateurs, les cartes graphiques et l'alimentation. Les ingénieurs système font avancer la conception architecturale et la conception matériel/logiciel grâce à la collaboration entre les autres groupes d'ingénierie. Vous serez une personne ressource pour comprendre comment les nouvelles fonctionnalités s'intégreront, comment le système peut échouer, comment faire évoluer le système de manière à le rendre plus efficace ou efficient, et comment maintenir le système fonctionnel.

Votre opportunité de conduire le succès

Vous aurez l'opportunité d'impacter de manière indépendante notre approche pour résoudre les problèmes les plus intéressants auxquels sont confrontés les VA aujourd'hui, tout en opérant en direct dans la nature.

  • Travailler en collaboration avec d'autres ingénieurs en apprentissage automatique et en robotique pour concevoir, mettre en œuvre, tester et déployer des solutions de perception robustes et généralisables pour les véhicules autonomes
  • Travailler de manière indépendante avec des équipes pluridisciplinaires pour développer des exigences logicielles et systémiques
  • Développer, tester et déployer des logiciels en C/C++/CUDA
  • Diriger les activités de qualité du code de l'équipe, y compris la conception et la revue de code
  • Suivre et tendre les performances techniques du système sur le terrain
  • Fournir des conseils techniques à l'équipe de support technique sur le diagnostic et la résolution des problèmes

Qualifications requises

  • Un minimum de 3+ années d'expérience dans l'industrie travaillant sur des systèmes de perception de robots dans le monde réel (devrait avoir mis en œuvre au moins deux projets commerciaux travaillant à un niveau systémique, développant des logiciels de perception dans le cadre d'un système de robotique plus large)
  • Diplôme de maîtrise ou de doctorat en robotique, vision par ordinateur, apprentissage automatique, intelligence artificielle, informatique ou génie informatique, ou un domaine nécessitant une solide base mathématique et/ou d'ingénierie (par exemple, physique, ingénierie aérospatiale)
  • Détection/Ségmentation/Suivi d'objets dans le LiDAR, la Vision, ou la fusion de capteurs LiDAR-Camera
  • Solide expérience de l'application des technologies d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond au LiDAR ou à la fusion de capteurs
  • Fortes expériences sur les systèmes de conduite de données à grande échelle et d'analyse de données pour comprendre le système LiDAR, Vision, Fusion de capteurs
  • Solides compétences en programmation en C/C++ et expérience du développement logiciel dans un environnement Linux
  • Familiarité avec les outils de développement standard tels que git, et les pipelines CI/CD
  • Expériences sur le cycle de développement rapide de l'apprentissage automatique
  • Expériences sur l'optimisation et le déploiement des modèles d'apprentissage automatique

Qualifications souhaitées

  • Fortes connaissances dans l'un des domaines de la perception des robots mentionnés ci-dessus, comme en témoigne le développement et la livraison à des robots sur le terrain de multiples capacités qui résolvent des problèmes critiques en perception
  • Capacité démontrée à encadrer et à soutenir des ingénieurs plus juniors dans l'apprentissage et la contribution au développement et aux tests de la robotique
  • Expérience avec python, les cadres logiciels d'apprentissage automatique, et la programmation GPU en CUDA ou des langages de niveau supérieur connexes

Avantages et avantages sociaux

  • Avantages de santé, y compris vision et dentaire
  • Jours de vacances illimités et généreuses fêtes
  • Congé parental payé
  • Options d'achat d'actions significatives
  • Déjeuners et encas quotidiens offerts
  • Horaire flexible autour des heures d'ouverture

Avantages et Perks

  • Programme complet de soins de santé incluant les soins médicaux, dentaires, visuels, la vie et les plans d'invalidité. Les partenaires domestiques qui résident ensemble depuis au moins un an sont également éligibles à participer!
  • Comptes d'épargne santé et de dépenses flexibles pour les soins de santé et les soins aux personnes à charge disponibles.
  • Avantages de retraite riches, y compris une correspondance immédiate et garantie de l'employeur.
  • Congé parental payé généreux avec éligibilité immédiate ainsi qu'un retour au travail phase.
  • Politique de vacances flexible en plus de 15 jours fériés payés par l'entreprise.
  • Competitif salaire et programme d'équité ainsi qu'un programme de bonus.
  • Déjeuners et encas quotidiens offerts pour les employés sur place
  • Indemnités de travail pour les employés hybrides et à distance
  • Programme de Bien-être Total fournissant de nombreuses ressources pour le bien-être général

La fourchette salariale de base prévue pour ce poste à plein temps est de 152 000 à 209 000 $ par an. Les fourchettes de salaires de May sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement. Le salaire de base initial du candidat retenu sera déterminé en fonction de facteurs incluant mais non limités aux compétences professionnelles, à l'expérience, aux qualifications, à l'éducation ou à la formation pertinentes, et aux conditions du marché. Un candidat retenu sera également éligible pour un bonus discrétionnaire annuel, une rémunération en actions et des avantages sociaux généreux de l'entreprise. Ces fourchettes sont susceptibles de changer.

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