Scientifique de Données Senior en Sécurité

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Prêt à faire évoluer votre carrière dans le monde passionnant et effréné de la cybersécurité ?

Arctic Wolf, avec sa valorisation de licorne, est le leader des opérations de sécurité dans une industrie—la cybersécurité excitante et en pleine croissance. Nous avons remporté d'innombrables prix pour notre excellence en matière d'opérations de sécurité et restons déterminés à offrir une expérience client et employé de premier plan.

Notre mission est simple : mettre fin au risque cyber. Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist Senior en sécurité pour participer à la réalisation de cet objectif.  

Concernant le rôle

Les données sont une partie cruciale de la mission d'Arctic Wolf Network pour résoudre le risque cyber, où nous traitons et analysons des centaines de milliards d'événements chaque jour pour rechercher un comportement malveillant et risqué. De plus, nous sommes des passionnés de données et nous adorons résoudre les problèmes de cybersécurité pour nos clients. L'équipe IA & Data Science travaille sur l'analyse des plateformes de produits d'Arctic Wolf, des défis commerciaux internes, et des points de douleur des clients pour développer de nouveaux produits et fonctionnalités pour nos clients.

En tant que Data Scientist Senior en sécurité dans l'équipe IA & Data Science, vous serez responsable de fournir à l'entreprise un leadership technique et de développer des solutions novatrices en utilisant des techniques d'analytique avancée de pointe. Cela implique de travailler étroitement avec les équipes d'ingénierie, de produit, d'opérations et d'autres pour comprendre les besoins les plus importants en matière d'analytique technique et commerciale afin de stimuler les résultats d'analytique axés sur la sécurité. Un candidat retenu est autonome avec une passion pour l'excellence et le souci du détail.

A propos de vous

  • Excellente maîtrise de Python et de SQL avancé

  • Expérience avérée dans la recherche, la science des données et l'ingénierie autour de la construction et de l'expédition de modèles d'apprentissage machine ou statistiques qui s'adaptent à de grands volumes de données (des milliards de points de données)

  • Expérience avérée de l'utilisation des principales bibliothèques ML telles que scikit-learn, tensorflow, pytorch, sparkml

  • Expérience avérée des techniques de fusion et de nettoyage des données pour la création de jeux de données étiquetés

  • Bonne compréhension des techniques de modélisation ML classiques et DNN pour l'apprentissage supervisé et non supervisé et la modélisation en séquence.

  • Bonne compréhension de 3 d'entre PGMs, RL, GNN, modélisation statistique, ou modélisation de séries temporelles

  • Bonne compréhension des ensembles et des techniques d'apprentissage en machine multi modal pour résoudre des problèmes complexes

  • Expérience dans le développement de jeux de données synthétiques utilisant des techniques de modélisation générative et statistique

  • Connaissance des systèmes distribués à grande échelle et des technologies associées telles que Spark, Elasticsearch, Kubernetes, etc.

  • Connaissance des plateformes cloud (nous utilisons AWS ici) et des technologies d'automatisation (par exemple, Kubernetes, Jenkins, Chef, etc.) est un plus

  • La connaissance du domaine de la sécurité de l'information/cybersécurité est un plus

Responsabilités

  • Analyser et corréler des données complexes provenant de multiples sources

  • Effectuer des analyses de données exploratoires pour approfondir la compréhension des données

  • Travailler avec les parties prenantes, y compris les experts du domaine et le produit, pour comprendre les cas d'utilisation et les problèmes spécifiques au domaine et identifier les opportunités d'application de l'apprentissage machine pour orienter les résultats

  • Développer des outils et des algorithmes pour générer des jeux de données synthétiques

  • Définir les KPI pour mesurer la performance du modèle

  • Développer et tester des modèles statistiques et d'apprentissage machine pour leur efficacité et leur impact opérationnel

  • Rédiger un code de qualité de production et travailler avec d'autres équipes d'ingénierie logicielle pour déployer les modèles en production

  • Soutenir les modèles déployés en tant qu'expert en la matière

  • Faire preuve de créativité et concevoir des fonctionnalités et des méthodes nouvelles pour dépasser nos capacités actuelles

A propos d'Arctic Wolf 

À Arctic Wolf, nous cultivons un environnement de travail collaboratif et productif qui accueille une diversité de milieux, de cultures et d'idées pour rendre nos équipes encore plus fortes à mesure que nous grandissons au niveau mondial. Nous avons été nommés l'un des 50 entreprises les plus innovantes au monde pour 2022 (Fast Company) - et la 2e entreprise de sécurité la plus innovante. Ceci en plus des récompenses consécutives de Top Workplace USA (2021, 2022), Best Places to Work - USA (2021, 2022) et Great Place to Work - Canada (2021, 2022).  

Nos Valeurs

Arctic Wolf reconnaît que le succès vient de la satisfaction de nos clients, alors nous travaillons ensemble pour y parvenir chaque jour. Nous croyons en la diversité et l'inclusion, et apprécions véritablement les qualités uniques et les perspectives uniques que tous les employés apportent à l'organisation. Nous apprécions également que - en protégeant les données sensibles des personnes et des organisations et en cherchant à mettre fin au risque cyber - nous travaillons dans une industrie qui est fondamentale pour le bien commun.  

Nous célébrons les perspectives uniques en créant une plateforme pour que toutes les voix soient entendues à travers notre programme Pack Unity. Nous encourageons tous les employés à rejoindre ou à créer une nouvelle alliance. Vous pouvez en savoir plus sur notre Pack Unity ici.   

Nous croyons également et pratiquons la responsabilité corporative, et nous avons récemment rejoint le mouvement Pledge 1%, ce qui garantit que nous continuons à redonner à notre communauté. Nous savons qu'en poursuivant notre mission de mettre fin au risque cyber, nous continuerons à nous engager et à redonner à nos communautés. 

Tous les loups reçoivent des packages de compensation et d'avantages sociaux intéressants, incluant : 

  • Des actions pour tous les employés 

  • Un bonus ou une commission en fonction du rôle 

  • Des jours de congé flexibles, des jours de bénévolat payés et un congé parental payé 

  • Correspondance 401k

  • Assurances médicales, dentaires et de vision 

  • Accord d'épargne sur la santé et de dépenses flexibles 

  • Assurance juridique volontaire 

  • Programmes de formation et de développement de carrière 

 
Arctic Wolf est un employeur qui offre l'égalité des chances et considère les candidats à l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation, l'origine nationale, l'âge, le handicap, la génétique, ou toute autre base interdite par la loi fédérale, provinciale, ou locale. Arctic Wolf s'engage à favoriser un environnement accueillant, accessible, respectueux et inclusif, garantissant une égalité d'accès et de participation pour les personnes handicapées. À ce titre, nous nous efforçons de rendre toute notre expérience employée aussi accessible que possible et fournissons des hébergements au besoin pour les candidats et les employés handicapés et/ou ayant des besoins spécifiques, dans la mesure du possible. Veuillez nous faire savoir si vous avez besoin de logements en envoyant un courriel à [email protected]

Exigences de sécurité 

  • Exécute ses fonctions et responsabilités conformément aux politiques, normes, processus et contrôles de sécurité de l'information d'AWN pour protéger la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des informations commerciales d'AWN (conformément à notre manuel des employés et à nos politiques d'entreprise).

  • Des vérifications des antécédents sont requises pour ce poste. 

Rejoignez le Pack pendant cette période passionnante de croissance rapide où chaque employé fait une différence et où ses contributions sont reconnues et récompensées.