Senior Software Engineer Backend (Python, Microservices, Gen AI) 9366

Extreme Networks a été nommé dans la liste Computerworld des Meilleurs Endroits Pour Travailler en IT en 2023 ! Plus de 50 000 clients à travers le monde font confiance à nos solutions de mise en réseau cloud de bout en bout pour accélérer leurs efforts de transformation numérique. Avec une croissance à deux chiffres d'année en année, Extreme Networks est le fournisseur le mieux placé pour offrir des résultats exceptionnels à grande échelle. Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion fait partie intégrante de nos valeurs, créant un environnement où chaque employé peut s'épanouir.

Rejoignez-nous et devenez partie prenante de quelque chose de grand ! Nous sommes un leader mondial avec des hubs en Amérique du Nord, Amérique du Sud, Asie-Pacifique, Europe et Moyen-Orient.

Êtes-vous dynamisé par l'idée d'innover avec l'IA générative ? Aspirez-vous à créer un impact mondial tout en relevant les défis à la pointe de l'apprentissage automatique ? Si oui, rejoignez notre équipe qui travaille sur des produits révolutionnaires définissant l'avenir de la gestion de réseau pilotée par l'IA.

Ce projet de démarrage vous offre l'opportunité d'innover de nouvelles expériences de mise en réseau tout en travaillant à la pointe de l'IoT, des big data, du cloud computing, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Aidez à définir chaque aspect de l'expérience utilisateur et produit et guidez une grande partie des feuilles de route techniques et scientifiques.

Notre équipe est responsable du développement de solutions fondamentales en data mining, apprentissage automatique, détection d'anomalies et traitement du langage naturel, impactant les produits phares existants et nouveaux d'Extreme. Nous changeons fondamentalement la façon dont les entreprises gèrent leurs réseaux filaires et sans fil en construisant des systèmes multi-agents haute performance et en temps réel capables d'apprendre et d'agir intelligemment.

• Être un leader de pensée et un penseur visionnaire, en déployant une vision innovante pour nos produits et plateformes.
• Diriger le cycle de vie complet du développement logiciel, de la conception au déploiement et aux opérations.
• Participer à des discussions techniques, revues de conception, revues de code et mises en œuvre pratiques.
• Concevoir des architectures de microservices haute performance et haute échelle, y compris des services web synchrones et asynchrones.
• Développer des inférences en ligne en temps réel pour des modèles complexes avec Triton, TensorRT et le calcul de précision mixte.
• Encadrer et développer les ingénieurs au sein de l'équipe, établir la direction technique et favoriser une culture d'équipe.
• Maintenir les normes les plus élevées de rigueur technique en ingénierie et excellence opérationnelle.

• Diplôme en mathématiques, informatique ou discipline connexe.
• 5+ années d'expérience dans le cycle de vie complet du développement logiciel.
• 5+ années d'expérience en Python, avec une connaissance approfondie de ses fonctionnalités avancées et bibliothèques.
• Expertise dans la conception d'API RESTful avec une expérience pratique de technologies telles que FastAPI.
• Maîtrise de Docker, Kubernetes et des pratiques CI/CD modernes.
• 3+ années d'expérience dans la direction de la conception et de l'architecture de grands systèmes distribués, de préférence sur des plateformes cloud (par ex., AWS, Azure, Google Cloud).
• Expérience en tant que mentor, responsable technique ou leader d'équipe d'ingénierie.

• MS ou doctorat en informatique ou expérience équivalente en apprentissage automatique.
• Expérience avec les technologies d'apprentissage automatique (PyTorch, Sagemaker, Triton, TensorRT).
• Expérience avec les bases de données NoSQL et les bases de données documentaires.
• Capacité prouvée à gérer de grandes quantités de données, optimiser les flux de travail et améliorer les performances des systèmes.

Chez Extreme Networks, nous repoussons les limites de la technologie en exploitant la puissance de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, de l'analytique et de l'automatisation