Senior Specialist Data Science -- IA&IO

Lieu : Rahway, NJ

En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle pivotal dans l'amélioration de nos analyses marketing en collaboration avec l'équipe commerciale. Votre principal objectif sera d'optimiser les investissements promotionnels. Ce rôle nécessite un mélange de compétences quantitatives et analytiques pour combiner l'art et la science de l'analyse de données et du marketing. Vous aiderez les parties prenantes de l'entreprise à relever des défis marketing complexes tels que l'efficacité marketing, le ROI, l'impact sur l'équité de la marque, l'efficacité des canaux et l'impact des prix.

Dans ce rôle, vous travaillerez avec des équipes transversales axées sur les engagements clients et le leadership en marketing. Vos responsabilités incluront :

• Soutenir les marques avec des stratégies de mise sur le marché et des analyses clients.
• Rendre les solutions analytiques évolutives.
• Fournir des insights exploitables pour la prise de décisions factuelles tout au long du cycle de vie du produit.
• Communiquer efficacement avec les dirigeants des marques marketing, les équipes du centre d'excellence et la haute direction.
• Diriger des projets statistiques et de machine learning.
• Générer des rapports et des présentations résumant les données commerciales et financières.
• Concevoir et construire des outils logiciels pour rationaliser les méthodes analytiques avancées.
• Analyser les tendances de l'industrie et de la technologie pour identifier les marchés cibles.

Les activités principales incluent, mais ne sont pas limitées à :

• Expertise en Analytics Marketing Pharma tels que le ROI, le clustering, les tests et contrôles, la modélisation MMX et la gestion de campagnes.
• Construire et analyser des segments comportementaux, des modèles de réponse promotionnelle et des modèles de mix marketing.
• Développer des séquences promotionnelles optimales pour déterminer l'impact commercial.
• Utiliser des méthodes analytiques avancées et des outils comme le Machine Learning, le Deep Learning et les méthodes statistiques avancées dans AWS, Python et R.
• Fournir des insights sur les interactions et les sentiments des clients pour améliorer les stratégies de mise sur le marché.

Exigé :

• Minimum 4-6 ans d'expérience avec un diplôme avancé (MS, PhD) en science quantitative ou discipline connexe en ingénierie/économie/statistiques.
• Expérience avec des méthodes avancées en analytics marketing sur de grands ensembles de données.
• Solide connaissance de l'estimation statistique, du Data Mining, de la modélisation prédictive et des algorithmes de machine learning.
• Expertise dans des outils comme Excel, SAS, SQL, Python et R.
• Compréhension de l'industrie de la santé ou pharmaceutique, y compris des sources de données tierces comme IMS Exponent et les données longitudinales des patients (Longitudinal Patient Data).
• Excellentes compétences en communication pour transmettre les résultats analytiques à un public non technique.

Préféré :

• Expérience de travail avec de grands ensembles de données.
• Solides compétences analytiques.

Statut de l'employé : Régulier

Relocalisation : Non

Sponsoring VISA : Non

Exigences en matière de voyages : 10%

Aménagements de travail flexibles : Hybride

Horaire : Non indiqué

Permis de conduire valide : Non

Matériaux dangereux : N/A

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Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances, engagé à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié. Tous les candidats qualifiés recevr