StackAdapt est une plateforme de publicité en libre-service de premier plan spécialisée dans les solutions multi-canales, y compris les annonces natives, display, vidéo, Connected TV, audio, in-game et digital out-of-home. Nous permettons à des centaines d'entreprises axées sur le numérique d'atteindre des performances exceptionnelles chaque jour. Fondée dans le but d'être plus qu'une simple plateforme publicitaire, StackAdapt est un hub d'innovation, de créativité et d'imagination.
Nous recherchons des Ingénieurs de Données Sénior et Principal talentueux pour rejoindre notre équipe de Data Science ! Dans ce rôle, vous résoudrez des problèmes complexes pour la plateforme de publicité numérique de StackAdapt. Vous collaborerez étroitement avec nos Data Scientists, Data Engineers, l'équipe d'ingénierie et le CTO pour construire des pipelines et des modèles d'optimisation publicitaire. Avec des bases de données traitant des millions de requêtes par seconde, il y a une abondance de données et de défis à relever.
Intéressé par notre équipe de Data Science ? Écoutez ce podcast, découvrez la culture de notre équipe et notre Tech Talk Amazon.
StackAdapt est une entreprise principalement en télétravail et nous accueillons des candidats basés n'importe où en Amérique du Nord pour ce poste.
- Concevoir des pipelines de données en temps réel modulaires et évolutifs pour gérer d'énormes jeux de données
- Suggérer, mettre en œuvre et coordonner des améliorations architecturales pour les pipelines de big data ML
- Comprendre et mettre en œuvre des algorithmes de ML sur mesure dans un environnement à faible latence
- Travailler sur des architectures de microservices qui exécutent l'entraînement, l'inférence et la surveillance de milliers de modèles ML simultanément
- Capacité à prendre une tâche définie de manière ambiguë et à la décomposer en étapes exploitables
- Capacité à mener à bien des projets complexes jusqu'à leur achèvement, de manière indépendante et en coordonnant avec d'autres
- Compréhension approfondie de la conception d'algorithmes et de logiciels, de la concurrence et des structures de données
- Expérience dans la mise en œuvre d'algorithmes probabilistes ou de machine learning
- Expérience dans la conception de systèmes distribués évolutifs
- Diplôme avec une GPA élevée d'un programme reconnu en informatique ou expérience équivalente dans une entreprise technologique compétitive et innovante
- Aimer travailler dans un environnement amical et collaboratif avec les autres
- Salaire compétitif + actions
- Correspondance REER
- 3 semaines de vacances + 3 jours de soins personnels + 1 jour de Culture et Croyance + congé d'anniversaire
- Accès à une plateforme complète de soins de santé mentale
- Avantages sociaux dès le premier jour d'emploi
- Remboursements pour le télétravail
- Adhésion mondiale optionnelle à WeWork pour ceux qui veulent changer de leur bureau à domicile
- Programme de formation et d'intégration robuste
- Couverture et soutien pour les initiatives de développement personnel (conférences, cours, etc.)
- Accès aux cours et certifications programmatiques de StackAdapt pour soutenir l'apprentissage continu
- Opportunités de mentorat avec des leaders de l'industrie
- Excellente politique de congé parental
- Une culture amicale, accueillante et solidaire
- Événements sociaux et d'équipe !
Si ce rôle vous parle, veuillez postuler - nous serions ravis de discuter avec vous. En raison de l'intérêt élevé, seuls ceux sélection