Solutions Architect, Gen AI Manufacturing

Êtes-vous passionné par la révolution des industries grâce aux technologies de pointe en IA et apprentissage profond? NVIDIA recherche un Architecte de solutions pour collaborer avec des clients, des partenaires et nos talentueux ingénieurs logiciels afin de promouvoir l'adoption de la technologie NVIDIA dans divers segments industriels.

En tant qu'Architecte de solutions chez NVIDIA, vous ferez partie d'une équipe de développeurs et de scientifiques d'élite exploitant les dernières avancées en matériel et logiciel GPU et réseau. Nos plateformes, prédominantes en apprentissage machine, apprentissage profond et calcul haute performance, sont largement utilisées par des entreprises de premier plan en Amérique du Nord. Notre succès découle d'une approche de développement commercial ciblée, d'un écosystème de développeurs solide et de canaux partenaires robustes incluant les OEM matériels, les fournisseurs de services cloud, les intégrateurs de systèmes globaux et les VAR.

Nous recherchons une personne visionnaire, diligente et inventive prête à saisir des opportunités dans la conception ASIC et des puces, l'automatisation de la conception électronique, et des domaines de fabrication de niche associés au calcul haute performance (HPC), l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage machine et l'apprentissage profond (IA). Le rôle exige de servir de conseiller technique de confiance et de leader pour nos partenaires et clients, en promouvant une nouvelle révolution informatique par l'apprentissage profond, la science des données et l'intelligence artificielle. En tant qu'Architecte de solutions, vous ferez le lien entre nos équipes industrielles, partenaires et clients, en interagissant de manière dynamique avec les développeurs, les chercheurs scientifiques, les data scientists, les responsables informatiques et les dirigeants.

• Collaborer avec les équipes industrielles et de comptes pour comprendre les objectifs, stratégies et besoins techniques des clients et fournir des solutions à forte valeur ajoutée.
• Documenter vos connaissances et éduquer les autres par le biais d'échantillons ciblés, de livres blancs, de blogs, d'articles wiki et de sessions de résolution de problèmes avec les clients.
• Diriger l'intégration de la technologie NVIDIA dans les cas d'utilisation de fabrication, en améliorant les architectures IA, HPC, GPU d'entreprise et réseau pour des applications avancées dans les centres de données et à la périphérie.
• Nouer des partenariats stratégiques avec des clients phares et des partenaires de solutions spécifiques à l'industrie.
• Utiliser des outils de conférence; quelques déplacements peuvent être nécessaires. Soyez habilité à innover et à assurer la réussite de nos partenaires et clients.

Compétences Requises :

• Master ou doctorat en ingénierie, mathématiques, physique, informatique ou expérience équivalente.
• Plus de 5 ans d'expérience dans les domaines de la fabrication, y compris l'automatisation de la conception électronique, la science des données ou le développement logiciel avec des connaissances en calcul parallèle sur GPU.
• Maîtrise des pratiques de déploiement d'applications telles que Docker/Containers et Kubernetes.
• Expérience des architectures et frameworks logiciels modernes pour l'apprentissage profond.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale pour une collaboration efficace.
• Expérience de soutien aux clients/partenaires dans les engagements techniques.
• Excellentes compétences en gestion du temps et en organisation pour gérer de multiples initiatives et des projets complexes.
• Solides capacités analytiques et de résolution de problèmes.

Compétences Préférées :

• Expérience de l'apprentissage profond appliqué à la conception de puces.
• Familiarité avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, TRT, et des modèles comme Vision Transformer.
• Connaissances en LLM pour la génération et la vérification de code.
• Expérience en recherche et développement de réseaux neuronaux profonds et d'apprentissage automatique dans la conception de puces et/ou les données industrielles.
• Publications en tant que leader d'opinion dans un segment technique de la fabrication.
• Innovation dans la génération de données synthétiques pour la fabrication de puces, l'analyse EDA, l'inspection et les cas d'utilisation de la métrologie. <