Sr. Applied Scientist, Amazon

Êtes-vous prêt à être à l'avant-garde de l'innovation dans le eCommerce ? L'équipe de Compréhension de la Mission de Recherche (SMU) d'Amazon révolutionne l'expérience d'achat en ligne grâce à la technologie avancée. Nous tirons parti de la puissance des Modèles de Langage de Grande Échelle (LLMs) pour redéfinir la navigation et la prise de décision pour des millions d'utilisateurs. Notre objectif est de créer une expérience d'achat intelligente et transparente en comprenant les missions, préférences et objectifs des utilisateurs.

En tant que Sr. Applied Scientist au sein de notre équipe, vous serez chargé de concevoir, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique de nouvelle génération, y compris des modèles de Génération Augmentée par Récupération, qui améliorent les capacités de notre application Rufus. Ce rôle combine une expertise théorique en Apprentissage Machine (ML), Intelligence Artificielle (AI) et des compétences pratiques de mise en œuvre pour conduire des solutions innovantes.

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir les besoins et mettre en œuvre des modèles ML évolutifs.
• Diriger la gestion et l'expérimentation de modèles ML à grande échelle.
• Optimiser les solutions scientifiques en utilisant des techniques ML avancées.
• Agir en tant que leader technique et liaison, facilitant la collaboration entre les équipes et abordant les défis techniques.

Notre candidat idéal n'est pas seulement compétent en ML, AI et LLMs mais montre également un fort mélange de pensée tactique et stratégique. Vous devriez avoir :

• Un doctorat en Informatique, Apprentissage Automatique ou dans un domaine connexe.
• Au moins 3 ans d'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage automatique pour des applications commerciales.
• Une maîtrise des langages de programmation comme Java, C++ ou Python.
• Une solide formation en apprentissage automatique, IA ou sciences computationnelles.

Les qualifications préférées incluent l'expérience avec des cadres d'apprentissage profond comme MxNet, TensorFlow et des systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle.

Chez Amazon, vous ferez partie d'une culture dynamique et innovante soutenue par les vastes ressources d'un leader mondial des services Internet. Travaillez dans nos bureaux de Palo Alto, CA ou Seattle, WA, et profitez d'un mélange d'opportunités pour la croissance professionnelle et l'innovation. Nous nous engageons envers la diversité et l'inclusion et offrons un package de rémunération compétitif, des avantages sociaux complets et un environnement de travail collaboratif et axé sur le client.

Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et sommes engagés à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Pour plus de détails sur notre rémunération et nos avantages, visitez notre site officiel.

Ce poste est crucial dans le façonnement de l'avenir du commerce électronique. Si vous êtes passionné par l'application de la science à des défis réels, nous serions ravis de vous entendre. Visitez notre page carrière pour postuler. Ce poste restera ouvert jusqu'à ce qu'il soit pourvu.

Faites partie de quelque chose de grand. Faites partie d'Amazon.