Nous sommes la Federal Reserve Bank de San Francisco, des serviteurs publics dévoués avec pour mission d'améliorer les systèmes monétaires, financiers et de paiement de la nation, favorisant une économie plus forte pour tous les Américains. En tant que banque impliquée dans la communauté, nous nous engageons à comprendre et à servir les communautés dynamiques et vastes du Douzième District. Au cœur de nos valeurs, nous respectons les individus pour leurs contributions et leurs identités personnelles, offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance. Notre modèle de travail hybride flexible soutient un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée, permettant le travail à distance certains jours et la collaboration en présentiel d'autres jours.
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) principal(e) en données Cloud dynamique pour rejoindre notre équipe Service de Données et d'Analytique (DAS). Notre équipe fournit une plate-forme centralisée de données et d'analytique offrant des solutions avancées de migration et d'analytique de données pour nos clients. Cela inclut le stockage de données, le traitement, l'intégration, les lacs de données, l'entreposage et l'analytique.
En tant qu'Ingénieur(e) principal(e) en données Cloud, vous collaborerez avec des Architectes de données, des Propriétaires de produits, des Ingénieurs concepteurs, des Développeurs et des Analystes d'affaires dans un environnement en évolution rapide. Vous identifierez des solutions, construirez et mettrez en œuvre l'infrastructure en tant que code en utilisant notre pipeline CI/CD. Ce rôle est crucial pour façonner le développement et le support de notre feuille de route produit, ainsi que pour faire progresser nos plates-formes d'analytique de données cloud.
- Comprendre la vision technologique et la direction stratégique des besoins de l'entreprise.
- Définir des exigences techniques pour permettre l'analytique de données dans un environnement cloud AWS basé sur une architecture de maillage de données.
- Concevoir des solutions intégrées en alignement avec les modèles de conception, les lignes directrices et les meilleures pratiques pour les produits de plate-forme de données.
- Développer des solutions conceptuelles d'architecture et de conception, en intégrant des produits natifs du cloud et des produits de fournisseurs tiers.
- Analyser l'état actuel et futur, et collaborer avec le Responsable de produit pour définir les résultats clés d'une stratégie de plate-forme de données informatiques.
- Mener des recherches et effectuer des POCs avec les technologies émergentes, adoptant les meilleures pratiques de l'industrie pour faire progresser la plate-forme de données cloud en utilisant l'architecture de maillage de données.
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions ETL à faible code.
- Développer des APIs RESTful et l'intégration de passerelles API.
- Automatiser l'infrastructure en tant que code pour améliorer l'efficacité de la construction dans le cloud en utilisant Terraform, Python et des scripts shell OS.
- Intégrer plusieurs sources de données dans la plate-forme de données et d'analytique.
- Construire une plate-forme supportant la haute disponibilité et la reprise après sinistre.
- Développer des solutions de streaming de données, de migration et de réplication.
- Fournir des conseils et des consultations sur le développement de solutions d'affaires dans le domaine des données et de l'analytique et des technologies cloud.
- Démontrer des compétences en leadership, collaboration, communication exceptionnelle, négociation et stratégie.
- Interagir avec la haute direction et les dirigeants d'affaires pour partager la valeur commerciale.
- Promouvoir la collaboration entre les organisations commerciales et informatiques.
- Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information de gestion, ingénierie informatique ou un domaine connexe (diplôme avancé préféré).
- 7+ ans de conception et de construction de services ETL avec une expérience complète de conception, de développement et de mise en œuvre cloud.
- 5+ ans de développement full stack, incluant l'application, l'API, les tests, et l'automatisation en utilisant des langages tels que Terraform, JSON et Python.
- 3+ ans d