Sr. Data Engineer

Apportez votre cœur à CVS Health. Chez CVS Health, notre mission collective est d'apporter du cœur à chaque moment de votre santé. Cela définit notre engagement à fournir des soins de santé centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Ancré dans notre marque — avec le cœur en son centre — nous soulignons que la manière dont nous fournissons nos services est tout aussi cruciale que ce que nous livrons.

Nos comportements « Heart At Work Behaviors™ » soutiennent cette mission. Nous voulons que chacun chez CVS Health se sente habilité dans son rôle, aidant à transformer notre culture et à accélérer notre capacité à innover et à offrir des solutions pour des soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

Résumé du poste

Aetna Resources, LLC, une société de CVS Health, recherche un Ingénieur de Données Principal à Woonsocket, RI. Ce rôle consiste à développer, construire et gérer des structures de données à grande échelle, des pipelines et des flux de travail d'extraction/chargement/transformation (ETL) efficaces. Vous adresserez des problèmes complexes et supporterez les applications métier.

Responsabilités Clés

• Développer des structures de données et des pipelines à grande échelle pour organiser, collecter et standardiser les données afin de générer des insights et de répondre aux besoins de reporting.
• Écrire des processus ETL, concevoir des systèmes de base de données et développer des outils pour le traitement analytique en temps réel et hors ligne, améliorant les systèmes existants et développant les capacités.
• Collaborer avec l'équipe de Data Science pour transformer les données et intégrer des algorithmes et modèles dans des processus automatisés.
• Tester et maintenir les systèmes, résoudre les dysfonctionnements.
• Tirer parti de l'architecture Hadoop, des commandes HDFS, et concevoir et optimiser les requêtes pour construire des pipelines de données.
• Utiliser des compétences en programmation en Python, Java ou langues similaires pour construire des pipelines de données robustes et des systèmes dynamiques.
• Construire des marts de données et des modèles de données pour supporter la Data Science et d'autres clients internes.
• Intégrer les données de diverses sources, en veillant à respecter les normes de qualité et d'accessibilité des données.
• Analyser les environnements actuels de technologies de l'information pour identifier et évaluer les capacités critiques et recommander des solutions à des problèmes métier complexes.
• Expérimenter avec les outils disponibles et conseiller sur de nouveaux outils pour fournir des solutions optimales qui répondent aux exigences dictées par le modèle/cas d'utilisation.

Télétravail disponible.

Qualifications

Nous recherchons des candidats avec un Master (ou équivalent étranger) en Informatique, Data Science, Statistiques, Mathématiques, Analytique, ou un domaine connexe, ainsi que deux (2) ans d'expérience dans le poste proposé ou une occupation en génie logiciel connexe. Vous devez également avoir deux (2) ans d'expérience dans chacun des domaines suivants :

• Python
• Méthodologies Agile
• Oracle
• JIRA
• Fournir un support de domaine pour une organisation de soins de santé ou de pharmacie de détail
• Analyser de grands ensembles de données provenant de multiples sources de données
• Analyse de données pour l'industrie des soins de santé, les produits ou les systèmes
• Expérience analytique dans les industries du détail et/ou des soins de santé
• Langages de programmation SQL
• Technologies traditionnelles d'entrepôt de données relationnelles : Oracle, Teradata ou DB2
• PySpark

Rémunération

Échelle de salaire : 109 283,00 $/an à 150 000,00 $/an. Cette échelle représente le taux horaire de base ou le salaire annuel de base à temps plein pour tous les postes dans la gamme de tâches dans laquelle ce poste se situe. L'offre salariale de base réelle dépendra de divers facteurs, y compris l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents.