Sr. Data Engineer, Email Platform

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Catégorie d'emploi : Données

Bienvenue chez Salesforce, l'Entreprise Client. Nous sommes à la pointe de l'avenir des affaires avec l'IA, les Données, et le CRM. Guidés par nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous les secteurs à tracer de nouvelles voies et à se connecter avec les clients de manière révolutionnaire. Nous vous donnons la possibilité d'être vous aussi un Trailblazer, en pilotant vos performances et votre croissance professionnelle, en traçant de nouveaux chemins, et en ayant un impact positif sur le monde. Si vous croyez en l'entreprise comme force de bien et de changement, vous avez trouvé le bon endroit.

En tant que Sr. Ingénieur Données, vous allez :

• Développer activement, améliorer et maintenir des pipelines et des workflows de données pour les données et métriques de marketing.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour construire des exigences de métriques de données, créer des POCs, et documenter à la fois les exigences fonctionnelles et techniques.
• Concevoir et développer des cadres d'automatisation des données réutilisables.
• Gérer les activités de données de bout en bout, y compris la lignée des données, l'intégration, les contrôles de qualité des données et l'analyse.
• Évaluer, identifier les causes racines et résoudre les problèmes critiques.
• Collaborer avec des scientifiques de données pour soutenir les besoins en données et développer une architecture évolutive pour le déploiement de modèles.
• Travailler avec des équipes mondiales en Amérique du Nord, EMEA et APAC.
• Conseiller les dirigeants sur les meilleures pratiques d'utilisation des données et de développement de produits.

Les candidats idéaux auront :

• Plus de 5 ans d'expérience en systèmes d'information dans l'ingénierie des données, la modélisation des données, l'automatisation et l'analytique.
• Maîtrise des logiciels d'orchestration comme Apache Airflow et dbt.
• Expérience avec les technologies AWS comme ECS, Aurora, Lambda, S3 et Sagemaker.
• Une connaissance de base solide dans les concepts d'entrepôt de données et la modélisation des données.
• Capacité à interagir avec différentes technologies via API.
• Expérience avec Snowflake et des plateformes de données centralisées similaires.
• Maîtrise complète des concepts d'ingénierie des données, des conceptions de bases de données, des outils associés et des architectures.
• Expérience en tant que chef technique / architecte de solutions dans une équipe centrée sur les parties prenantes.
• Expérience de travail étroit avec les équipes d'Analytique/Science des données.
• Excellentes compétences interpersonnelles et une mentalité d'équipe avant tout.
• Compétences en communication proactive et capacité à identifier les risques.
• Une attitude de self-starter avec la capacité de changer rapidement de direction, de penser de manière innovante et de livrer dans des délais serrés.
• Un état d'esprit orienté sur les résultats, capable de travailler avec un minimum de supervision.

Compétences/expériences souhaitées mais non obligatoires :

• Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau.
• Maîtrise de SQL, Bash et de scripting Python.
• Expérience de travail avec des équipes