Sr. Data Engineer, Nordstrom Analytical Platform (Hybrid)

Job expired!

Rejoignez l'équipe de la Plateforme Analytique de Nordstrom (NAP), une plateforme analytique de pointe, en temps réel, centrée sur le streaming d'événements, qui offre des vues de 360 degrés de nos clients, produits, inventaire, service client, exécution des commandes, logistique, et crédit. Notre équipe de livraison d’Insight se concentre sur la fourniture de données et d’informations pour donner aux analystes de données, aux data scientists, à la direction, au personnel des magasins et à d'autres utilisateurs métiers de Nordstrom les moyens d'améliorer les expériences client en quasi temps réel.

En tant que Senior Data Engineer, vous allez :

  • Concevoir et développer des solutions analytiques de données évolutives et durables en utilisant des technologies internes et modernes dans un environnement agile.
  • Comprendre les besoins spécifiques des principales lignes commerciales et des applications, systèmes ou fonctions associés.
  • Développer des pipelines de traitement de données distribuées dans l'écosystème Big Data dans le Cloud, en respectant les meilleures pratiques d'ingénierie.
  • Diviser de plus grands projets en unités de travail gérables et encadrer d'autres ingénieurs dans une variété d'activités.
  • Mettre en œuvre des normes d'ingénierie, des normes d'assurance qualité et des fonctionnalités de sécurité.
  • Effectuer des revues de code et renforcer la responsabilité quant au respect des principes d'ingénierie logicielle.
  • Construire des outils de test et des pipelines CI/CD pour réduire la friction d'automatisation et accélérer les résultats commerciaux.
  • Identifier et optimiser les problèmes de performance des données.
  • Fournir un support de production continu et un support d'astreinte, en travaillant avec des ressources sur site et offshore.
  • Gérer les économies de coûts, les notifications de production, les alertes et les tableaux de bord de journalisation.
  • Collaborer avec les chefs de produit, les analystes de données, les data scientists, les partenaires commerciaux et d'autres équipes techniques.
  • S'associer aux intervenants analystes pour fournir des solutions BI en libre-service très efficaces.
  • Communiquer clairement et efficacement avec les équipes partenaires.
  • Diriger plusieurs projets simultanément, gérer la complexité et obtenir des résultats.
  • Encadrer les ingénieurs juniors et travailler en étroite collaboration avec le responsable de l'ingénierie pour bâtir l'équipe.

Le candidat idéal aura :

  • Plus de 5 ans d'expérience dans au moins un langage de programmation moderne tel que Java ou Python.
  • Plus de 4 ans d'expérience avec les bases de données, SQL, la modélisation de données, l'extraction de données et les solutions d'ingénierie automatisées. Maîtrise de GCP Big Query et Presto est un plus.
  • Expérience avec des environnements Cloud comme AWS ou GCP.
  • Expérience dans le développement de solutions de traitement de données distribuées quasi en temps réel en utilisant Kafka, Flink, Spark, Kubernetes ou Airflow.
  • Expertise en systèmes distribués évolutifs, architecture orientée services et architecture de streaming événementiel.
  • Expérience dans le développement d'outils de test automatisés et de déploiement CI/CD.
  • Connaissance des meilleures pratiques pour l'ingénierie des données et l'excellence opérationnelle.
  • Expérience en leadership de projet, collaboration inter-équipes, conception de systèmes complexes, prise de décisions techniques de qualité critique, et obtention de résultats d'équipe.
  • Expérience dans le mentorat d'ingénieurs juniors.
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie ou expérience pratique équivalente.
  • Une passion pour les technologies innovantes, l'excellence opérationnelle et l'impact sur le client.

Remarque : Nous vous encourageons à postuler même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications mais que vous pensez être un bon candidat pour le poste. Nordstrom est un employeur garantissant l'égalité des chances et est dédié à la constitution d'une main-d'œuvre diversifiée