Sr. Data Engineer (Python/Spark)

Rejoignez un leader reconnu dans les services de données financières et économiques pour le secteur de la banque d'investissement. Nous recherchons un Ingénieur de Données Senior expérimenté pour devenir une partie essentielle de l'équipe en expansion de notre client. Note : Ce rôle est strictement réservé aux contrats W2 ou individuels ; les candidatures C2C ne seront pas considérées.

Le rôle est 100% à distance. Vos responsabilités principales incluront :

• Analyser les besoins du système pour concevoir des algorithmes et des solutions réactives.
• Construire des pipelines ETL efficaces en utilisant Spark.
• Exploiter les technologies de big data et de cloud pour produire du code de haute qualité prêt pour la production.
• S'engager dans l'optimisation des performances et l'ingénierie de la scalabilité.
• Collaborer avec les membres de l'équipe, les pairs et la direction pour identifier les objectifs clés et définir les priorités.
• Participer aux activités essentielles d'ingénierie du SDLC, telles que la planification des sprints et l'estimation.
• Fonctionner efficacement au sein de petites équipes agiles.
• Fournir des solutions innovantes à des problèmes complexes.
• Identifier les opportunités d'amélioration et les exécuter efficacement.

Pour réussir dans ce poste, vous aurez besoin :

• D'une expérience professionnelle prouvée de plus de 6 ans dans l'industrie informatique.
• D'une expérience avec AWS EMR.
• D'un diplôme en informatique ou dans des domaines connexes.
• De 3 à 5 ans d'expérience démontrée dans la création de solutions big data sur le cloud AWS avec PySpark, notamment en analytique de données.
• De 3 à 5 ans d'expérience dans le développement d'applications utilisant Python.
• De 3 à 5 ans d'expérience de travail avec Spark.
• D'une expérience pratique dans le développement de solutions d'ingénierie des données en Python, en utilisant : S3, EMR, Glue, Athena, Kafka et des notebooks.
• D'une expérience pratique dans la construction de solutions big data distribuées, y compris l'ingestion, la mise en cache, le traitement, la consommation et le monitoring.
• De solides compétences en communication technique.

Une expertise supplémentaire qui vous démarquera inclut :

• Une expérience avec les technologies Big Data et Open Source.
• Une expérience de la méthodologie Agile (Scrum).
• Une expérience avérée dans le développement de backends d'applications SaaS et d'APIs en utilisant divers outils.
• Une maîtrise de la transformation des exigences commerciales abstraites en plans techniques exploitables.
• Une solide compréhension des algorithmes, des structures de données et de l'architecture logicielle, y compris l'analyse de la complexité temporelle et spatiale.
• La capacité d'apprendre rapidement et de s'adapter aux nouvelles technologies dans le domaine du Big Data.

Merci de considérer cette opportunité !

Entreprise : ASCENDING
Intitulé du poste : Ingénieur de Données Senior (Python/Spark)