Sr Data Science

Chez Experian, leader mondial des services d'information, nous donnons aux consommateurs et aux clients les moyens de gérer leurs données en toute confiance lors de moments pivots de la vie. Que ce soit pour acheter une voiture, envoyer un enfant à l'université, ou développer une entreprise, nous sommes là pour soutenir la prise de décision et proposer des solutions. Notre équipe de plus de 20 000 professionnels répartis dans 44 pays est dédiée à l'utilisation de la technologie et de l'innovation pour aider les entreprises à se transformer et les communautés à prospérer.

Nous sommes ravis de proposer une opportunité de carrière au sein de notre Data Lab, le centre de recherche et d'innovation d'Experian en Amérique Latine, incluant Serasa Experian au Brésil. En tant que Senior Data Scientist, vous jouerez un rôle clé en utilisant la programmation avancée, l'analyse de données et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Vous serez le responsable technique d'une équipe de data scientists et collaborerez avec les équipes d'ingénierie et commerciales.

• Développer et mettre en œuvre des analyses de données avancées et des modèles d'apprentissage automatique pour les risques de crédit, les risques liés aux réclamations d'assurance et la détection de fraude.
• Manipuler efficacement de grands volumes de données tout en garantissant l'intégrité et l'exactitude des données.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'Ingénierie des Données, Produit et Business pour comprendre les besoins et proposer des solutions basées sur les données.
• Explorer continuellement de nouvelles sources de données et techniques d'analyse pour améliorer la précision des modèles.
• Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes et aux équipes exécutives.
• Rester à jour avec les dernières tendances en Science des Données et les industries connexes.
• Concevoir des feuilles de route pour le développement de produits basés sur les données, alignées sur les besoins de l'entreprise.
• Fournir une orientation technique aux membres de l'équipe.

• Diplôme de Bachelor en Science des Données, Statistiques, Informatique, ou domaines connexes ; un diplôme avancé est préféré.
• L'expérience dans la modélisation statistique dans les secteurs du crédit et de l'assurance est un plus.
• Une forte compétence en Python, incluant la manipulation de données et des cadres d'apprentissage automatique comme scikit-learn et TensorFlow.
• Expérience avec les environnements de grandes données tels que Hadoop (HDFS), le traitement de données distribuées (PySpark) et SQL.
• Capacité prouvée à développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique, avec des connaissances en validation, réglage et surveillance de modèles.
• Compétences efficaces en résolution de problèmes, communication et collaboration d'équipe.
• La maîtrise de l'anglais est nécessaire.

Experian offre un environnement de travail transformationnel avec une portée mondiale, offrant de vastes opportunités à travers divers secteurs commerciaux et informatiques. Nous tenons profondément à bien-être de nos employés, offrant des avantages comme un congé de maternité et de paternité prolongé, des heures de travail flexibles, des programmes de participation aux bénéfices et un plan d'épargne-partage pour tous les employés. Nos aménagements de bureau incluent des services de santé et de bien-être tels que des massages, thérapies physiques, psychologues et une salle de détente pour améliorer l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.