Sr. Data Scientist - GenAI & LLM

Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist Senior spécialisé dans GenAI & LLM chez Databricks

Lieu : Ce poste est ouvert aux candidats à distance, avec une préférence pour ceux situés dans la Bay Area, bien que les candidats de tout le territoire des États-Unis soient invités à postuler.

En tant que membre de l'équipe axée sur le client de la pratique en Machine Learning (ML) chez Databricks, vous aborderez des projets stimulants impliquant des Modèles de Langage de Grande Envergure (LLMs) et aiderez à fournir des solutions à la pointe de la technologie à notre clientèle variée. Engagez-vous dans un travail passionnant allant de la construction de pipelines ML à leur déploiement dans des environnements de production et guidant des initiatives stratégiques à long terme en ML.

• Développer des applications LLM innovantes en utilisant les données des clients, incluant, mais sans s'y limiter, les architectures RAG et l'interrogation en langage naturel de données structurées.
• Améliorer les charges de travail en science des données pour nos clients et mettre en oeuvre des systèmes MLOps robustes dans différents domaines.
• Fournir des conseils sur l'architecture des données, les outils et les meilleures pratiques aux équipes de science des données.
• Représenter Databricks lors de conférences techniques de premier plan et contribuer à l'apprentissage de la communauté.
• Offrir du mentorat au sein de la communauté des experts en ML et collaborer avec nos divisions d'ingénierie et de produit pour aider à orienter les directions du produit.

• Connaissance avancée en traitement du langage naturel, bases de données vectorielles, fine-tuning de LLM, et déploiement en utilisant des outils comme HuggingFace et OpenAI.
• Un minimum de 4 ans dans des rôles de science des données, avec une expérience prouvée dans l'utilisation de cadres ML tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Capacité démontrée à construire des systèmes ML sur des plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP.
• Un diplôme d'études supérieures dans un domaine quantitatif ou une expérience pratique équivalente, associée à une excellente capacité à transmettre des concepts complexes à des publics divers.
• Un esprit de collaboration profond et une passion pour l'apprentissage continu et l'innovation dans le domaine de l'apprentissage automatique.
• (Préféré) Expérience avec Apache Spark™ dans la gestion de grands ensembles de données.

• Couverture santé compétitive incluant Médical, Dentaire et Vision.
• Sécurité financière complète à travers le Plan 401(k), Awards en actions, et plus encore.
• Soutien pour une vie équilibrée, incluant des Congés Flexibles, Remboursements pour Fitness et Congé Parental Payé.
• Investissement dans votre croissance professionnelle avec des Fonds Annuels pour le Développement de Carrière.

Databricks croit en l'équité et la transparence. Pour ce rôle, la fourchette salariale est de 124 800 $ à 220 800 $ USD, selon le lieu et l'expérience. La rémunération totale peut inclure des bonus, des actions, et l'accès à notre paquet d'avantages sociaux complet.

Databricks est à la pointe des innovations dans les domaines des données et de l'IA, faisant confiance à plus de 10 000 organisations dans le monde, dont plus de la moitié des entreprises du Fortune 500. Nos fondateurs ont créé des technologies open-source leaders telles que Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, générant des résultats transformateurs à travers les industries.

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