Sr. Enterprise Data Engineer – Enterprise Data Management and Governance

Présentation du poste

Rejoignez Esri dans un rôle technique dynamique où vous dirigerez l'acquisition, la transformation et la gestion des données d'entreprise. Concentrez-vous sur les processus ETL/ELT et la messagerie à travers les systèmes d'entreprise et les référentiels d'entreprise. Dirigez l'établissement de politiques et de normes pour le développement, la documentation, la conformité et le support. Ce rôle implique également de mentor les autres équipes d'entreprise pour améliorer les normes partagées, tirer parti de l'infrastructure et assurer la conformité. Vous interagirez avec des partenaires techniques (développeurs, gestionnaires de données, DBA, architectes) et des partenaires commerciaux pour maintenir la santé du système, surveiller les environnements et sécuriser le contenu.

Responsabilités principales

• Diriger de manière collaborative la mise en œuvre de nouveaux pipelines de données.
• Soutenir la gestion des données d'entreprise, les données de référence, la gouvernance des données, l'intelligence d'affaires, le support à la décision et les objectifs d'analytique.
• Assurer la confidentialité, les besoins de conformité et la disposition sécurisée des informations sensibles.
• Collaborer avec les équipes internes pour des solutions de données d'entreprise efficaces.
• Travailler avec des analystes et architectes de données pour comprendre les processus et modèles d'entreprise.
• Fournir des solutions ETL, d'orchestration et de messagerie de haute qualité.
• Concevoir et mettre en œuvre des pratiques de gestion des informations d'identification sécurisées et de cryptage.
• Créer et maintenir des dictionnaires de données, de la documentation technique, des runbooks et des normes.
• Soutenir des modèles analytiques avancés, y compris AI/ML/LLM, analytiques prédictives et prescriptives.

Exigences essentielles

• Bachelor en informatique ou domaine connexe avec plus de 8 ans d'expérience, ou Master avec plus de 6 ans d'expérience en intégration d'entreprise et solutions ETL.
• Expérience pratique avec la pile BI de Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI) ou équivalents cloud.
• 7-10 ans d'expérience avec des solutions de messagerie commerciale et de microservices, y compris la gestion d'API avec SOA, la gestion des files d'attente et le bus de service entreprise.
• Plus de 3 ans d'expérience dans un data lake, big data ou un environnement de données cloud.
• Connaissance approfondie des structures de données, entreposage, visualisation, statistiques et modèles analytiques.
• Excellentes compétences interpersonnelles, verbales et écrites.
• Capacité à établir des priorités individuelles et d'équipe pour atteindre les objectifs organisationnels.
• Capacité à travailler de manière autonome et à diriger un flux de travail.
• Connaissance des mises en œuvre ETL/ELT, REST, ODATA et SOAP.
• Maîtrise de SQL, Python et de deux autres langages de programmation tels que Scala, R, MDX, C#, Java ou JavaScript.
• Expérience avec les SGBDR sur site et cloud (Microsoft SQL Server), les bases de données NoSQL et les architectures serverless.

Qualifications recommandées

• Expérience dans des environnements agiles et avec les pratiques SAFe/scrum/DevOps.
• Expérience en développement AI, y compris l'ingénierie des prompts et les modèles d'apprentissage automatique.
• Familiarité avec les outils de données cloud (DocumentDB, Data Lake, Synapse, NoSQL, Hadoop/Spark, Data Bricks, Glue, Data Factory).
• Connaissance pratique des plateformes d'entreprise principales (SAP, Salesforce, Adobe, ServiceNow, Microsoft).
• Expérience des disciplines de gouvernance et de données de référence.
• Capacité à analyser et documenter des processus