Sr Item Data Quality Analyst

À propos de nous :

En tant qu'entreprise du Fortune 50 comptant plus de 400 000 membres dans le monde, Target est une marque emblématique et l'un des principaux détaillants en Amérique. Chez Target, notre objectif ancré dans le temps et notre stratégie bien éprouvée ne sont pas arrivés par hasard. Notre succès résulte des efforts innovants de brillants esprits de divers horizons travaillant ensemble dans un environnement d'apprentissage inclusif qui valorise les personnes et offre des résultats de classe mondiale.

Cette formule gagnante est très évidente à Bengaluru, où Target en Inde opère comme une partie intégrée sans couture de l'équipe mondiale de Target, avec plus de 4 000 membres soutenant la stratégie et les opérations mondiales de l'entreprise.

Rejoindre Target signifie cultiver une culture de soin et de respect mutuels et viser à avoir un impact significatif et positif. En tant que membre de l'équipe Target, vous rejoindrez une communauté qui valorise la diversité et favorise des relations authentiques. Nous nous engageons à l'inclusion, visant à créer des expériences équitables pour tous, quelles que soient leurs dimensions différentes. En tant qu'employeur offrant l'égalité des chances, Target offre des opportunités diversifiées à chacun pour grandir et réussir.

En tant qu'analyste principal de la qualité des données d'articles chez Target, vous jouerez un rôle central pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité, l'unicité, la rapidité et la validité des données d'articles. Cela inclut de collaborer avec des équipes transversales, de développer des mesures cohérentes de qualité des données d'articles et de mettre en œuvre des solutions automatisées pour surveiller et améliorer continuellement la qualité des données d'articles à travers l'entreprise.

Responsabilités principales :

• Utiliser des techniques avancées d'analyse de données, de profilage de données et d'outils de qualité des données pour détecter des schémas complexes, des tendances et des anomalies dans les données d'articles.
• Diriger le développement et l'exécution d'analyses prédictives et de mesures pour une gestion proactive de la qualité des données.
• Collaborer étroitement avec les équipes de produits de données et de sciences des données pour intégrer des processus, mesures, règles et flux de travail de qualité des données dans des solutions existantes et nouvelles.
• Concevoir, développer et mettre en place des cadres pour rationaliser, automatiser et améliorer de manière continue la qualité des données d'articles.
• Diriger des initiatives d'analyse des causes profondes pour identifier les problèmes sous-jacents de qualité des données d'articles et mettre en œuvre des solutions appropriées pour les aborder.
• Exploiter la compétence technique avec des systèmes de bases de données et SQL pour interroger, analyser et manipuler les données afin de comprendre les problèmes et les opportunités de qualité des données d'articles.
• Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires et analystes principaux de données d'articles pour comprendre les besoins en matière de qualité des données d'articles et prioriser efficacement les tâches.
• Soutenir le Centre d'excellence des articles en répondant aux besoins et aux priorités en matière de qualité des données, garantissant une amélioration continue et offrant une expérience positive aux clients.
• Développer des solutions pour évaluer et régir les normes globales de qualité des données d'articles pour répondre aux besoins commerciaux à l'échelle de l'entreprise.

Exigences minimales :

• Diplôme de niveau licence ou équivalent.
• Minimum de 5 ans d'expérience dans le commerce électronique, la gestion de catalogues, de préférence dans la qualité des données.
• Grande aptitude analytique avec une expérience de mesure et de suivi des principaux indicateurs.
• Une passion pour la résolution de problèmes de causes profondes et une capacité à surmonter les obstacles.
• Solides compétences en communication verbale et écrite.
• Excellentes compétences organisationnelles et de gestion des priorités avec la capacité de gérer plusieurs projets dans un environnement rapide.
• Expérience pratique avec des outils d'analyse comme Python, R, Domo ou technologies équivalentes