Sr Staff Engineer Software (Feature Development AIOps Security Platform)
- Software Development
- Other places
- 06/25/2024
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Description de l'entreprise
Notre mission
Chez Palo Alto Networks®, notre mission est claire : être le partenaire de cybersécurité de choix, protégeant notre mode de vie numérique. Nous envisageons un monde qui devient plus sûr et plus sécurisé chaque jour. Nous nous engageons à défier le statu quo et nous recherchons des innovateurs aussi passionnés que nous par la construction de l'avenir de la cybersécurité.
Notre approche du travail
Nous sommes fiers d'offrir flexibilité et choix dans tous nos programmes pour les employés. Reconnaissant que chaque individu est unique, nous offrons un soutien personnalisé adapté à ce qui fonctionne le mieux pour nos membres d'équipe, du soutien au bien-être aux opportunités de croissance et de développement. Chez Palo Alto Networks, nous valorisons la collaboration et les interactions en personne, c'est pourquoi nos employés travaillent généralement au bureau trois jours par semaine, avec deux jours de travail à distance flexible. Cet équilibre favorise les conversations spontanées, la résolution efficace des problèmes et des relations solides, créant un environnement où l'innovation prospère.
Ce poste sera basé dans notre dynamique campus du siège social de Santa Clara, en Californie.
Description du poste
Votre carrière
Ce poste offre l'opportunité de construire une carrière en relevant des défis de sécurité réseau en utilisant des techniques avancées d'apprentissage machine sur de vastes ensembles de données. Vous contribuerez au développement et à la livraison de solutions innovantes en IA et en apprentissage automatique pour détecter les menaces, fournir des informations et protéger les appareils.
Votre impact
En tant que Sr Staff Engineer, vous allez :
Qualifications
Votre expérience
Informations supplémentaires
L'équipe
Utilisant des données collectées en quasi temps réel grâce à la télémétrie des appareils PAN-OS, notre produit AIOps pour NGFW permet aux grands opérateurs de cybersécurité de gagner des insights sur la santé de leurs pare-feu. En employant des techniques avancées de prévision de séries temporelles et de détection d'anomalies par apprentissage profond, notre objectif est de prévoir et de prévenir les problèmes ayant un impact sur les services au sein des infrastructures de sécurité critiques, en assurant qu'il n'y ait ni faux positifs ni faux négatifs.
Notre engagement
Nous sommes des pionniers qui rêvent grand, prennent des risques et défient le statu quo de la cybersécurité. Le succès de notre mission repose sur des équipes diverses travaillant ensemble pour innover. Nous nous engageons à