Staff Data engineer

Chez CVS Health, notre mission est claire : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Chaque membre de notre équipe est dédié à cette mission, guidant notre engagement à fournir des soins de santé avancés et centrés sur l’humain dans un monde en évolution dynamique. Notre marque, avec son cœur au centre, souligne que la prestation de nos services est aussi significative que les services eux-mêmes. Nos Heart At Work Behaviors™ renforcent cette mission, permettant à nos employés de promouvoir une culture d'innovation et de transformation.

Nous recherchons un Lead Data Engineer pour construire, développer et maintenir des applications logicielles web natives dans le cloud et des systèmes. Ce rôle soutient les besoins commerciaux de CVS et les clients finaux. Les principales responsabilités incluent :

• Conception et mise en œuvre du développement d'applications natives dans le cloud, du développement web, de l'intégration API et de l'évolution des applications pour répondre aux besoins des utilisateurs.
• Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel, y compris le développement, les tests, CI/CD et les opérations de production.
• Développement de structures de données et de pipelines à grande échelle pour organiser, collecter et standardiser les données pour les modèles de machine learning, générant des insights et répondant aux besoins de reporting.
• Collaboration avec l'équipe Data Science pour transformer les données et intégrer des algorithmes et modèles dans des processus automatisés.
• Utilisation de compétences en programmation en Python, SQL ou langages similaires pour construire des pipelines de données robustes et des systèmes dynamiques.
• Construction de data marts et de modèles de données pour soutenir la Data Science et d'autres clients internes.
• Intégration de données provenant de diverses sources tout en garantissant les normes de qualité et d'accessibilité des données.
• Analyse des environnements informatiques actuels pour identifier et évaluer les capacités critiques, et recommandation de solutions optimales.
• Expérimentation et conseil sur de nouveaux outils pour répondre aux exigences dictées par les modèles et cas d'utilisation.

Nous recherchons un Lead Data Engineer pour construire, développer et maintenir des applications logicielles web natives dans le cloud et des systèmes. Ce rôle soutient les besoins commerciaux de CVS et les clients finaux. Les principales responsabilités incluent :

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering
• 5+ ans d'expérience dans la création de systèmes intensifs en données de bout en bout en production
• Maîtrise des outils et langages d'ingénierie des données tels qu'Apache Spark, Python, Java
• 5+ ans d'expérience en ingénierie avec un fort accent sur l'ingénierie des données
• 5+ ans d'expérience en Python, SQL et bonnes pratiques MLOPS
• 5+ ans d'expérience sur des plateformes cloud comme Azure ou GCP

Qualifications Préférées

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse
• Solides compétences en communication écrite et verbale
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe

Éducation

Bachelor's degree ou expérience de travail équivalente en informatique, ingénierie ou discipline connexe.

Rémunération et Avantages

La fourchette de rémunération typique pour ce rôle est 118 450,00 $ - 267 800,00 $. L'offre de salaire de base réelle dépendra de facteurs tels que l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents. Ce poste est également éligible aux bonus CVS Health, aux commissions ou aux programmes d'incitation à court terme, en plus de la fourchette de salaire de base mentionnée ci-dessus. Le poste comprend un objectif de récompense dans le programme de récompenses en actions de l'entreprise.

En plus d'une rémunération compétitive, CVS Health offre une gamme complète d'avantages :

• Avantages médicaux, dentaires et de vision
• Plan d'épargne retraite 401(k)
• Plan d'achat d'actions pour les employés
• Assurance vie à terme entièrement payée
• Avantages en cas d'incapacité à court et à long terme