Staff Data Scientist

Société : Back Market

Intitulé du poste : Data Scientist Senior

Back Market est le leader mondial du marché des appareils électroniques reconditionnés, avec une équipe dynamique de plus de 650 professionnels opérant dans 16 pays (et ce n'est que le début !). Nous connaissons une croissance sans précédent, ayant levé 884 millions de dollars et atteint une valorisation de 5,7 milliards de dollars. Notre mission est simple : permettre aux gens d'acheter de la technologie de manière durable en offrant des alternatives de haute qualité, accessibles et écologiques aux appareils électroniques neufs. En choisissant la technologie reconditionnée, nous réduisons collectivement notre impact environnemental.

Rejoignez-nous dans une aventure passionnante qui redéfinit la façon dont le monde consomme la technologie.

En tant que membre essentiel de notre Bureau de la Technologie, votre mission sera de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions pilotées par l'IA pour améliorer notre marketplace. Vous collaborerez avec notre équipe d'IA – notre incubateur de Science des Données & Machine Learning – pour explorer de nouvelles applications de l'IA et faire passer les plus prometteuses en production. Vous aiderez la direction à étendre l'intégration de l'IA dans notre suite de produits, influençant et impactant l'ensemble de l'organisation en promouvant les meilleures pratiques en matière de science des données.

Notre objectif actuel est de tirer parti de l'IA générative à grande échelle pour améliorer le service à la clientèle (par exemple, analyse de sentiment, outils d'assistance aux agents) et optimiser la gestion de notre catalogue.

• Superviser des projets à fort impact, couvrant la définition des problèmes, le développement des métriques, l'extraction et la manipulation des données, la mise en œuvre des modèles et les présentations aux parties prenantes.
• Identifier les problèmes et opportunités d'IA à l'échelle de l'entreprise ; développer des prototypes ou MVP pour valider ces solutions ; collaborer avec les équipes pour construire et mettre à l'échelle les fonctionnalités des produits.
• Développement pratique, mise en production et exploitation de modèles de machine learning et de pipelines à grande échelle, y compris des cas d'utilisation en batch et en temps réel, données structurées et non structurées.
• Contribuer à la stratégie, la feuille de route et la vision pour l'utilisation de l'IA dans l'entreprise.
• Fournir du mentorat et des orientations, aidant à développer les compétences des data scientists et promouvant les meilleures pratiques en matière d'IA.
• Présenter régulièrement votre travail aux parties prenantes techniques, d'ingénierie et de produits pour acculturer l'entreprise aux sujets de l'IA.

• Au moins 8 ans d'expérience dans l'industrie en science des données ou dans des domaines connexes, avec une maîtrise ou un doctorat dans une discipline quantitative (par exemple, Statistiques, Économie, Sciences, Ingénierie).
• Expérience prouvée de la conduite d'initiatives à grande échelle pour développer des produits de science des données qui résolvent des problèmes commerciaux.
• Compréhension approfondie du cycle de vie du Machine Learning, y compris les meilleures pratiques, les algorithmes et les domaines (par exemple, séries temporelles, NLP, vision par ordinateur, recommandations).
• Compétences en codage fortes en Python, avec une familiarité avec les principes d'ingénierie logicielle comme les tests, les revues de code et le déploiement.
• Expérience dans la conception, le prototypage, la mise à l'échelle et le lancement de produits de science des données.
• Capacité démontrée à encadrer et développer des scientifiques, des ingénieurs et des pairs.
• Excellentes compétences en communication pour transmettre des concepts techniques complexes à des audiences variées.
• Un état d'esprit curieux et proactif, avec un fort esprit d'équipe.

1. Appel initial avec Marie, notre conseillère en talents technologiques, pour comprendre votre recherche.
2. Appels de suivi avec deux Ingénieurs Seniors pour approfondir vos expériences passées.
3. Entretien technique avec Romain (Data Scientist) et Vlad (Ing