Qui Nous Sommes
Verve Group a développé une approche pionnière et centrée sur la confidentialité pour l'achat et la monétisation de la publicité. Notre écosystème combine des technologies de demande et d'offre, tirant parti des données, des médias et de la technologie pour garantir des résultats exceptionnels pour les annonceurs et les éditeurs. Avec 13 bureaux dans le monde, nous répondons aux attentes des clients publicitaires progressistes, gagnant la confiance de plus de 90 des 100 plus grands annonceurs américains, de 4 000 éditeurs dans le monde et des principales plateformes côté demande. Verve Group est une filiale fière de Media and Games Invest (MGI). En savoir plus sur www.verve.com.
À Propos Du Poste
Nous recherchons un Data Scientist Expérimenté pour diriger nos initiatives en Data Science. Dans ce rôle, vous collaborerez avec les équipes produit et ingénierie, conduisant la transformation des prototypes en solutions impactantes. Vous dirigerez notre équipe Data Science axée sur l'audience et travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en machine learning.
Les Projets Principaux Incluent :
- ATOM (ciblage comportemental sans ID, sur dispositif)
- Moments.AI (solution de ciblage contextuel)
Ce Que Vous Ferez
- Diriger le nettoyage, le prétraitement et l'analyse de jeux de données complexes pour en tirer des informations exploitables
- Développer et déployer des algorithmes de machine learning avancés et des modèles statistiques
- Superviser l'évaluation des performances des modèles, conduisant à des améliorations itératives en termes de précision et d'efficacité
- Communiquer efficacement les insights et recommandations grâce à des visualisations et présentations convaincantes
- Maintenir des normes de codage élevées pour produire un code de haute qualité et maintenable
- Collaborer avec les équipes de données platform/runtime pour assurer la livraison de solutions de premier ordre
- Maintenir une communication régulière avec les parties prenantes et les chefs de projet
- Architecturer des systèmes et des cadres de ML robustes
- Préparer une documentation technique complète
- Diriger une équipe distribuée de Data Scientists
Exigences
Ce Que Vous Apporterez
- 7+ ans d'expérience dans la fourniture de solutions en Data Science en production, couvrant la conception et la mise en œuvre dans les domaines backend, données et ML
- Diplôme avancé (Master ou PhD) dans un domaine quantitatif (par exemple, mathématiques appliquées, statistiques, ingénierie, informatique)
- Expertise dans le développement et le support de systèmes distribués haute performance
- Compréhension approfondie de la modélisation statistique et des techniques de machine learning
- Forte maîtrise de Python, avec une expérience étendue des bases de données relationnelles et non relationnelles (par exemple, BigQuery, PostgreSQL, ScyllaDB, Redis)
- Expérience avérée dans les plateformes de cloud computing comme GCP et AWS (y compris Kubernetes)
- Familiarité avec les outils ML Ops, les bibliothèques courantes en Data Science (par exemple, TensorFlow, PyTorch), les pipelines CI/CD et le contrôle de version (par exemple, GitHub)
- Maîtrise de SQL, PySpark, et Scikit-learn, ainsi qu'une expérience souhaitable avec Airflow/Spark, Jupyter, et les frameworks de deep learning
- Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et passion pour relever des défis complexes
- Capacité à prospérer dans un environnement dynamique et collaboratif et à obtenir des résultats de manière indépendante
Ce Que Nous Offrons
- Faites partie d'une plateforme publicitaire omnicanale axée sur la confidentialité et une entreprise de jeux de premier plan