Staff Data Scientist

K kim jesteśmy

Verve Group opracowała pionierskie, skoncentrowane na prywatności podejście do zakupu i monetyzacji reklam. Nasz ekosystem łączy technologie popytu i podaży, wykorzystując dane, media i technologie, aby zapewnić znakomite wyniki zarówno reklamodawcom, jak i wydawcom. Z 13 biurami na całym świecie obsługujemy nowoczesnych klientów reklamowych, zdobywając zaufanie ponad 90 z 100 największych reklamodawców w USA, 4 000 wydawców na całym świecie i wiodące platformy popytowe. Verve Group jest dumną spółką zależną Media and Games Invest (MGI). Dowiedz się więcej na www.verve.com.

O pracy

Szukamy wysoko wykwalifikowanego Starszego Data Scientista, który poprowadzi nasze inicjatywy w dziedzinie Data Science. W tej roli będziesz współpracować z zespołami produktowymi i inżynierskimi, przekształcając prototypy w znaczące rozwiązania. Będziesz przewodzić naszemu zespołowi Data Science zorientowanemu na odbiorców i ściśle współpracować z inżynierami uczenia maszynowego.

Projekt obejmuje:

• ATOM (bez identyfikatorów, behawioralne targetowanie na urządzeniach)
• Moments.AI (kontekstowe rozwiązanie do targetowania)

Co będziesz robić

• Prowadzenie czyszczenia, przetwarzania i analizy skomplikowanych zestawów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków
• Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i modeli statystycznych
• Nadzorowanie oceny wydajności modeli, wprowadzając iteracyjne usprawnienia dokładności i efektywności
• Efektywne komunikowanie wniosków i rekomendacji poprzez przekonujące wizualizacje i prezentacje
• Utrzymywanie standardów kodowania w celu tworzenia wysokiej jakości, łatwego w utrzymaniu kodu
• Współpraca z zespołami platformowymi i danych uruchomieniowych w celu dostarczania najwyższej jakości rozwiązań
• Utrzymywanie regularnej komunikacji z interesariuszami i kierownikami projektów
• Tworzenie solidnych systemów i frameworków ML
• Przygotowywanie kompleksowej dokumentacji technicznej
• Przewodzenie zespołowi Data Scientistów

Wymagania

Co przyniesiesz

• 7+ lat doświadczenia w dostarczaniu wpływowych rozwiązań w obszarze data science w produkcji, obejmujące projektowanie i wdrażanie w dziedzinach backend, danych i uczenia maszynowego
• Zaawansowany stopień naukowy (magister lub doktor) w dziedzinie ilościowej (np. matematyka stosowana, statystyka, inżynieria, informatyka)
• Ekspertyza w opracowywaniu i wspieraniu wydajnych, rozproszonych systemów
• Dogłębna znajomość technik modelowania statystycznego i uczenia maszynowego
• Wysoka biegłość w Pythonie, z szerokim doświadczeniem w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (np. BigQuery, PostgreSQL, ScyllaDB, Redis)
• Udokumentowane osiągnięcia w pracy z platformami chmurowymi takimi jak GCP i AWS (w tym Kubernetes)
• Znajomość narzęd