Staff Data Scientist

Chez Adobe, nous nous engageons à changer le monde grâce à des expériences numériques innovantes. Des artistes émergents aux grandes marques mondiales, nous fournissons les outils nécessaires pour créer et offrir des expériences numériques exceptionnelles. Notre mission est de permettre aux individus et aux organisations de concevoir des images, des vidéos et des applications impressionnantes, révolutionnant ainsi la manière dont les entreprises interagissent avec les clients sur chaque écran.

Nous sommes déterminés à recruter les meilleurs talents et à promouvoir une culture de respect et d'égalité des chances. Nous croyons que des idées révolutionnaires peuvent venir de n'importe qui, n'importe où au sein de notre organisation. La prochaine grande idée pourrait être la vôtre !

Si vous aimez résoudre des problèmes commerciaux complexes et utiliser les données pour trouver des informations significatives, rejoignez notre équipe d'analytique produit et client chez Adobe ! En tant que membre de notre équipe à fort impact et à haute visibilité, vous jouerez un rôle clé dans la quantification et l'optimisation de l'expérience produit pour nos clients grâce à la science des données.

Nous recherchons un Data Scientist principal pour favoriser l'adoption et l'utilisation de nos produits Experience Cloud. Ce rôle est idéal pour quelqu'un avec une solide formation technique, des compétences supérieures en communication et en gestion de projet. Votre travail aidera les équipes de produits, de marketing et d'ingénierie à atteindre des efficacités opérationnelles, à réduire le taux de désabonnement des clients, à augmenter l'engagement des utilisateurs et à faciliter la croissance guidée par le produit.

• Collaborer avec les chefs de produit, les spécialistes du marketing et les développeurs pour analyser les données de navigation et générer des informations précieuses.
• Mesurer les changements dans l'engagement des utilisateurs pour stimuler la croissance et la fidélisation des clients.
• Travailler avec des experts en inférence causale et en apprentissage automatique pour mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités produits et des programmes d'engagement des utilisateurs.
• Collaborer avec les ingénieurs de données pour automatiser les pipelines de données et augmenter l'échelle des expériences et de l'analytique des utilisateurs.
• Établir des relations au sein de l'unité commerciale Experience Cloud pour promouvoir les capacités de l'équipe et maximiser l'impact.

• Expérience dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur des plateformes comme Databricks.
• Solide compréhension des statistiques et des tests d'hypothèses.
• Plus de 10 ans d'expérience dans le domaine de la science des données ou des domaines connexes.
• Maîtrise des logiciels de programmation statistique comme Python (pandas, scikit-learn) et/ou R (dplyr, ggplot2).
• Expérience avec de grands ensembles de données en utilisant SQL et/ou des langages similaires à SQL.
• Collaboration avec les ingénieurs de données pour mettre en place des pipelines ETL/données et automatiser des projets.
• Capacité à traduire les résultats d'analyses en perspectives et recommandations commerciales.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement ambigu.
• Excellentes compétences en communication et en gestion des relations avec des partenaires techniques et non techniques.
• Expérience dans la gestion de multiples priorités dans un environnement d'équipe interfonctionnelle.

• Compétence dans l'utilisation d'Apache Spark pour le traitement et l'analyse des big data.
• Bonne compréhension de la conception expérimentale et de la mesure (tests A/B).
• Familiarité avec les données d'analytique web/données de navigation.
• Connaissance de l'analytique B2B ou du cycle de vie des clients B2B.

Notre rémunération reflète le coût du travail dans divers marchés américains. La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste aux États-Unis est de 140 200 $ à 267 600 $, la rémunération variant en fonction de l'emplacement, des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Votre recruteur vous fournira des précisions lors du processus de recrutement.

Pour les rôles de vente, les salaires de départ sont exprimés en