Scientifique de Données du Personnel

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde par le biais du réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous entrez dans une culture de but et d'appartenance - où votre croissance est prioritaire, votre identité est respectée, et le travail que vous faites a de l'importance. Nous croyons que les économies qui incluent tout le monde, partout, profitent à tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes à travers le monde - aidant à déverrouiller l'accès financier pour permettre l'avenir du mouvement de l'argent.

Rejoignez Visa : Un réseau qui travaille pour tout le monde.

Description du poste

Nous recherchons actuellement un responsable scientifique des données de niveau Manager pour piloter les projets analytiques de validation de modèles et les insights pour les modèles prédictifs de Visa. Le poste sera basé au bureau de Visa à Foster City CA.

L'équipe de modélisation prédictive au sein du département VAS est responsable de la construction et de la maintenance des principaux modèles de comportement des consommateurs pour résoudre les problèmes commerciaux pour les clients et les émetteurs. L'équipe collabore étroitement avec les parties prenantes des produits de risque pour comprendre le problème commercial afin de déterminer l'approche analytique la plus appropriée fournissant des résultats significatifs aux clients.

Les responsabilités incluent livrer les projets à temps et dans le respect des enjeux avec une connaissance approfondie des données massives et des techniques de datamining de pointe ainsi que l'utilisation de modèles prédictifs, classificatoires, d'apprentissage machine et d'algorithmes analytiques alternatifs pour la modélisation et la segmentation.

Responsabilités :

• Exécuter la validation des modèles, analyser la performance des modèles en termes de puissance et de stabilité. Tester les modèles nouvellement développés avec des normes et procédures statistiques régulières

• Compiler des packages de modèles prédictifs complexes pour le déploiement en production, soutenir les installations de modèles, et surveiller et calibrer les modèles en production

• Propulser le développement de produits analytiques en menant des analyses statistiques sur diverses sources de données et en ajoutant de la valeur aux produits en étant innovant et en appliquant l'analyse

• Définir des mesures financières et analytiques pour mesurer les résultats du développement et de la production et produire des rapports de performance

• Trouver des opportunités pour créer et automatiser des analyses répétitives ou construire des outils d'autoservice pour les utilisateurs professionnels

• Soutenir les efforts de vente et de marketing avec une analyse financière et statistique solide, réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux demandes variables du marché

• Effectuer des analyses de données de transaction avec Hadoop/Cloud et les grandes technologies de données pour les propriétaires de produits internes et externes, et développer des informations plus approfondies sur les produits en utilisant des méthodes statistiques avancées

• Assurer la livraison des projets dans les délais et répondre aux besoins critiques de l'entreprise

• Travailler au sein d'équipes fonctionnelles et collaborer avec les parties prenantes internes et externes

• Promouvoir les innovations en matière de données massives et l'éducation analytique dans toute l'organisation Visa

• Projets ad hoc en science des données/analytiques

Ceci est un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner le temps entre le travail à distance et au bureau. Les employés ayant des rôles hybrides sont censés travailler au bureau 2 à 3 jours par semaine (déterminé par la direction/le site), avec une orientation générale d'être au bureau 50% ou plus du temps en fonction des besoins de l'entreprise.

Qualifications

Qualifications de base

• 5 ans ou plus d'expérience de travail pertinente avec un Baccalauréat ou au moins 2 ans d'expérience de travail avec un diplôme avancé (exemple : Maîtrise, MBA, JD, MD) ou 0 ans d'expérience de travail avec un doctorat

Qualifications préférées

• 6 ans ou plus d'expérience de travail avec un Baccalauréat ou 4 ans ou plus d'expérience pertinente avec un diplôme avancé (exemple : Maîtrise, MBA, JD, MD) ou jusqu'à 3 ans d'expérience pertinente avec un doctorat dans une discipline quantitative telle que statistique, mathématiques, économie, ingénierie ou disciplines similaires
• Vous avez 3+ années d'expérience dans le développement de modèles prédictifs statistiques
• Préférence pour une expérience de modélisation dans l'industrie des cartes bancaires ou une entreprise de services financiers utilisant pour la fraude, le risque de crédit, la faillite, ou le marketing
• Vous avez une expérience réelle de l'utilisation de Hadoop et des moteurs de requête associés (Hive / Pyspark/ Scala)
• Vous avez une compétence élevée en Python, Spark et les scripts Unix/Linux
• Connaissance approfondie des procédures d'apprentissage automatique et d'IA
• Expérience avec SAS/SQL/Hive pour extraire et agréger des données
• Expérience pratique de l'apprentissage profond préférée
• Capacité prouvée à gérer plusieurs tâches et compétences en résolution de problèmes
• Rigueur intellectuelle et analytique démontrée, grande attention aux détails et excellentes compétences en rédaction commerciale, communication verbale et présentation

Informations supplémentaires

Horaires de travail : Varient en fonction des besoins du département.

Exigences de voyage : Ce poste nécessite de voyager 5-10% du temps.

Exigences mentales/physiques : Ce poste sera effectué dans un environnement de bureau. Le poste nécessitera que le titulaire s'assoie et se tienne debout à un bureau, communique en personne et par téléphone, utilise fréquemment des équipements de bureau standards, tels que les téléphones et les ordinateurs.

Visa est un employeur EEO. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa envisagera aussi pour l'emploi des candidats ayant des antécédents criminels de manière conforme avec les directives EEOC et la loi locale applicable.

Visa tiendra compte pour l'emploi des candidats ayant des antécédents criminels de manière conforme à la loi locale applicable, y compris les exigences de l'article 49 du code de police de San Francisco.

POSTULANTS AMÉRICAINS SEULEMENT : La fourchette salariale estimée pour une nouvelle embauche à ce poste est de 144 600,00 à 180 000,00 USD, qui peut inclure des paiements d'incitation à la vente potentiels (le cas échéant). Le salaire peut varier en fonction des facteurs liés à l'emploi, qui peuvent inclure les connaissances, les compétences, l'expérience et l'emplacement. De plus, ce poste peut être éligible pour un bonus et des actions. Visa offre un package de bénéfices complet pour lequel ce poste peut être éligible, comprenant une assurance médicale, dentaire, de la vision, un 401 (k), un FSA/HSA, une assurance-vie, des congés rémunérés, et un programme de bien-être.