Staff Researcher, AI/Vision Intelligence

Le Samsung AI Research Center (SAIC), situé à Mountain View, Californie, recherche activement d'excellents scientifiques pour notre Vision Intelligence Lab. Si vous êtes passionné par la recherche avancée avec un impact direct sur les futurs produits Samsung utilisés par des millions de personnes dans le monde, cette opportunité pourrait être parfaite pour vous.

Au SAIC, nous nous consacrons à la recherche à long terme dans la compréhension multimodale, la génération, l'édition, la planification à long terme et l'utilisation d'outils. Notre mission est de repousser les limites de la technologie et de développer des solutions de pointe pour des applications concrètes.

Nous recherchons actuellement des candidats solides ayant une expertise en vision par ordinateur et apprentissage automatique (ML) multimodal. Rejoignez-nous pour travailler sur des projets à fort impact et collaborer avec certains des meilleurs esprits de l'industrie.

Nous sommes intéressés par des candidats ayant des compétences variées dans des domaines tels que :

• Tâches multimodales : répondre à des questions visuelles, dialogue visuel, légendage visuel, apprentissage de représentation vision-et-langage, et recherche, édition et synthèse d'image/vidéo pilotée par le dialogue.
• Planification multimodale et utilisation d'outils.
• Vision par ordinateur de haut niveau : détection et segmentation d'objets, synthèse vidéo, reconnaissance d'activités, et apprentissage de représentation.

Le candidat idéal devrait avoir :

• Un doctorat en informatique ou une combinaison équivalente de formation, éducation et expérience.
• Plus de 3 ans d'expérience dans des projets d'intelligence artificielle en industrie.
• Un historique de publication d'articles scientifiques dans des conférences et revues de premier plan.
• De solides compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, et une motivation pour la collaboration internationale.
• La capacité de mentorat des stagiaires et autres scientifiques du laboratoire.
• Une expérience avec l'optimisation ML, y compris la formation distribuée et l'adaptation de bas rang.
• De solides compétences techniques et en programmation (Python, PyTorch/TensorFlow).

Au SAIC, vous aurez l'opportunité de travailler avec des chercheurs et ingénieurs de premier ordre, et de publier vos travaux dans des conférences et revues de haut niveau. Vous collaborerez également avec les équipes produits pour développer de nouvelles fonctionnalités et applications pour les appareils Samsung. C'est une excellente opportunité pour les chercheurs qui veulent être à la pointe des avancées technologiques tout en ayant un impact tangible sur des produits concrets.

Nos programmes de récompenses totales sont conçus pour motiver et engager des talents exceptionnels. La fourchette de base salariale pour ce rôle se situe entre 170 700 USD et 234 400 USD. La rémunération réelle dépendra de divers facteurs, y compris la fonction du poste, l'emplacement, et les connaissances, compétences, expérience, éducation et formation de l'individu. En plus de la paie de base, ce poste est éligible à un bonus annuel et à des avantages généreux pour soutenir votre bien-être.

Ce poste est basé au bureau et nécessitera que le titulaire s'assoit et se tienne à un bureau, communique en personne et par téléphone, et utilise fréquemment des équipements de bureau standards tels que téléphones et ordinateurs.

Samsung Research America s'engage à respecter toutes les lois fédérales, étatiques et locales concernant l'emploi des personnes qualifiées en situation de handicap. Si vous êtes une personne en situation de handicap et souhaitez demander un aménagement raisonnable dans le cadre du processus de sélection pour l'emploi, veuillez contacter le recruteur ou envoyer un courriel à [email protected].

Samsung Research America est un employeur garantissant l'égalité des chances et prend des mesures positives. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, le handicap ou le statut de vétéran protégé.

Pour plus d'informations concernant la protection contre la discrimination selon la loi fédérale pour les candidats et les employés, veuillez vous référer aux liens ci-dessous :